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このサイトのデータ精度・出典について

データについて

街の通信簿では複数の種類のデータを組み合わせて各都市を評価しています。「どのデータが実測値で、どこがAIによる推定なのか」を正直にお伝えします。データを正しく理解した上で、街選びの参考としてご活用ください。

🏙️グレード・6軸スコア(CITY_DB収録1000都市)🤖 AI推定

総合グレード(S〜D)および6軸スコア(人口維持力・若者定着率・稼ぐ力・子育て環境・将来性・個性・ブランド)は、Claude(AI)が各都市の特性・産業・人口動態を総合的に判断して設定した推定値です。絶対的な正確性を保証するものではなく、相対的な比較・参考情報としてご利用ください。

📊人口・高齢化率・出生率・転入出率・外国人比率📊 実データ

e-Stat(政府統計の総合窓口)の住民基本台帳をもとに取得・計算した実測値です。1675都市分のデータを収録。ただし転入出率(社会増減率)はデータが存在しない市区町村があるため、全体の約40%のみ表示しています。

💰平均年収⚠️ 3段階の精度

平均年収には3段階の精度があります。①CITY_DB収録都市(1000都市)はAIによる推定値、②incomeData収録都市(814都市)はe-Stat住民税データを元にした市区町村レベルの推定値、③それ以外の都市は国税庁「民間給与実態統計調査」による都道府県平均値。都市詳細ページでは区別せずに表示しているため、特に地方の小都市では参考値としてご理解ください。

📈ランキング(財政力・外国人比率・失業率)📊 実データ

財政力指数はe-Stat「地方財政状況調査」2020年度データ、外国人比率は住民基本台帳、失業率は国勢調査をもとにした実測値です。これらの指標は定期的な更新が必要なため、最新の状況と若干のズレが生じる場合があります。

👗ファッションスコア📊 実データ(2021年)

令和3年(2021年)経済センサス-活動調査(statsDataId: 0004003263)から取得した、産業分類コード57「織物・衣服・身の回り品小売業」の事業所数・従業者数をもとに算出した実測値です。813都市分を収録。偏差値化して他都市との相対比較が可能です。

🧮CITY_DB未収録都市のスコア(フォールバック)🤖 アルゴリズム生成

CITY_DBに収録されていない約694都市(1694−1000)は、e-Stat実データ(人口・高齢化率・出生率・転入出率など)が存在する場合はそれを元に統計アルゴリズムで自動計算しています。実データがない場合は都市名・人口規模などを元にした決定論的な疑似ランダムで生成されます。

💡 まとめ:ランキング・財政力・外国人比率・失業率・ファッションスコアは実データ由来。 グレード・6軸スコア・平均年収(一部)はAI推定を含む参考値です。 いずれも街選びの参考情報としてご活用ください。
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