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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身豊田陽平サッカー選手出身中川真依飛込競技選手出身一川保夫政治家出身田嶋伸博レーシングドライバー・レース・カー・ドライバー・motorcycle trials rider出身佐々木直次郎著作家・翻訳家出身川岸良兼ゴルファー出身浅井恵倫エスペランティスト出身新木栄吉実業家出身釜田佳直野球選手出身松下桃太郎カヌー選手出身元谷外志雄著作家・実業家・不動産投資家出身上坂典子アナウンサー出身中祥人日本の漫画家出身元吉瑞枝教員出身北一浩現代美術家出身北元喜雄政治家出身北篤野球選手出身吉田美統陶芸家出身塗師祥一郎画家出身安田奈央歌手出身寺崎裕彦アナウンサー出身小田敏充俳優・日本の声優出身山田裕司野球選手出身島内宏明野球選手出身嶋崎譲政治家・政治学者出身橋本崇載棋士出身橘俊江アナウンサー出身沖谷昇アナウンサー出身洸太朗歌手出身清丸恵三郎ジャーナリスト
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
コマツ（本社・東京、創業地・小松市）は建設機械・鉱山機械の世界シェア2位の重工業メーカー。小松工場は現在も主要生産拠点。九谷焼は江戸時代初期（1655年頃）に石川県で始まった色絵磁器で、赤・黄・緑・紫・紺青の五彩が特徴の伝統工芸品。小松空港は2024年の北陸新幹線延伸で需要動向が変化しつつある。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に9万人台へ減少。北陸新幹線開業効果とコマツの製造拠点維持が経済の柱。九谷焼観光も継続的に機能。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 8.5%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
33.1事業所
一般市 710 都市中 445 位 ｜ 石川県内 14 位 / 19
（一般市の中で下位寄り）
🎓
教育学習支援業
22.2事業所
一般市 710 都市中 183 位 ｜ 石川県内 10 位 / 19
（一般市の中で上位寄り）
🍽
飲食・宿泊業
64.7事業所
一般市 710 都市中 219 位 ｜ 石川県内 10 位 / 19
（一般市の中で上位寄り）
🛍
小売業
99.6事業所
一般市 710 都市中 309 位 ｜ 石川県内 10 位 / 19
（一般市の中で平均的）
🏭
製造業
96.9事業所
一般市 710 都市中 38 位 ｜ 石川県内 7 位 / 19
（一般市の中で上位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
680人
一般市 710 都市中 296 位 ｜ 石川県内 7 位 / 19
（一般市の中で平均的）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収370万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 石川県平均は 380 万円（国税庁 2022）
高齢化率29.5%
一般市 746 都市中 523 位 ｜ 石川県内 12 位 / 19（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率8‰
一般市 718 都市中 114 位 ｜ 石川県内 5 位 / 19（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率2.14%
一般市 746 都市中 140 位 ｜ 石川県内 2 位 / 19（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜2.3%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.71
一般市 746 都市中 249 位 ｜ 石川県内 3 位 / 19（一般市の中で上位寄り）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C+
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
製造業・建設機械系エンジニア。北陸新幹線沿線に住みたい人。伝統工芸・九谷焼に関心がある人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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