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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身長江英和俳優出身長江録弥彫刻家出身柴田泰男実業家出身伊藤保徳政治家出身長江麻美アナウンサー出身イノシマ全治6カ月お笑いタレント出身福島春樹サッカー選手出身藤井聡太棋士出身加藤未渚実フットサル選手出身山田美諭テコンドー選手出身野島樺乃アイドル出身川本武史競泳選手出身鈴木加成太歌人出身中島怜歌手出身川本雅之政治家出身内藤和雄ソムリエ出身小櫻秀樹作曲家・ピアニスト・大学教員出身長谷川信彦卓球選手出身瀬戸朝香俳優・歌手・日本の声優出身長谷川徹サッカー選手出身高木心平俳優出身伊藤隼太野球選手出身青山丘政治家出身JUN-GMCラッパー出身伊藤麻衣 (女優)俳優・子役出身佐野まり作曲家・シンガーソングライター・音楽家出身加藤主税教員出身加藤友太郎陶芸家出身加藤鐐五郎教員・医師終焉の地北川民次画家
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
「瀬戸物」という言葉は全国で陶磁器の総称として使われるほど瀬戸の陶磁器産業は歴史的に有名。現在も国内の産業用陶磁器（絶縁体・電子部品）の生産シェアは高い。瀬戸市の陶器祭り「せともの祭」は毎年9月に開催される東海地区最大の骨董・陶器市で年間50万人超が訪れる。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に11万人台へ減少。窯業伝統と名古屋通勤ベッドタウン機能の両立が生き残りの鍵。セラミック新素材産業への転換も進む。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 4.4%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
28.4事業所
一般市 710 都市中 591 位 ｜ 愛知県内 45 位 / 70
（一般市の中で下位 20%）
🎓
教育学習支援業
17.1事業所
一般市 710 都市中 483 位 ｜ 愛知県内 40 位 / 70
（一般市の中で下位寄り）
🍽
飲食・宿泊業
40事業所
一般市 710 都市中 540 位 ｜ 愛知県内 53 位 / 70
（一般市の中で下位寄り）
🛍
小売業
64.3事業所
一般市 710 都市中 576 位 ｜ 愛知県内 40 位 / 70
（一般市の中で下位 20%）
🏭
製造業
88.6事業所
一般市 710 都市中 50 位 ｜ 愛知県内 6 位 / 70
（一般市の中で上位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
538.2人
一般市 710 都市中 502 位 ｜ 愛知県内 30 位 / 70
（一般市の中で下位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収380万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 愛知県平均は 479 万円（国税庁 2022）
高齢化率28.5%
一般市 746 都市中 477 位 ｜ 愛知県内 10 位 / 70（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率7.8‰
一般市 718 都市中 367 位 ｜ 愛知県内 59 位 / 69（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率3.11%
一般市 746 都市中 61 位 ｜ 愛知県内 25 位 / 70（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜2.6%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.88
一般市 746 都市中 123 位 ｜ 愛知県内 36 位 / 54（一般市の中で上位 20%）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
陶芸・やきもの好きな人。名古屋通勤でコスパ重視の住宅地を探している人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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