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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身山﨑武司俳優・野球選手出身浅尾拓也野球選手出身木下あゆ美俳優・日本の声優・タレント出身大和哲也ナックモエ・キックボクサー出身眞木準広告担当者出身小山雄輝野球選手出身丹羽真由実アナウンサー出身久野忠治政治家出身久野統一郎政治家出身伊藤敦規野球選手出身加藤聖文歴史家出身堀靖英アナウンサー出身小沢一敬俳優・お笑いタレント出身村竹勝司アナウンサー出身池端忠夫野球選手出身福谷浩司野球選手出身竹内里枝アナウンサー出身若林則康アナウンサー出身諸橋碧アナウンサー出身阿部亮平俳優出身須佐の湖善誉力士出身山口浩勢長距離走選手・陸上競技選手・障害走選手(長距離走)出身岡本伸章音楽プロデューサー出身小野千枝子文献学者出身澤井廉野球選手出身山川俊和経済学者出身安西蓮ボクサー
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
知多市は愛知県の知多半島北部に位置し、石油コンビナートが立地する重化学工業都市。中部国際空港（セントレア）が近く空港関連の物流・サービス業も集積。名鉄常滑線の拠点駅「朝倉駅」から名古屋まで乗り換え1回約30分。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も工業・空港関連の雇用で人口微減傾向維持。セントレアの拡張に伴う経済効果が期待される。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 1.2%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
24.3事業所
一般市 710 都市中 673 位 ｜ 愛知県内 64 位 / 70
（一般市の中で下位 20%）
🎓
教育学習支援業
14事業所
一般市 710 都市中 647 位 ｜ 愛知県内 64 位 / 70
（一般市の中で下位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
37.8事業所
一般市 710 都市中 578 位 ｜ 愛知県内 56 位 / 70
（一般市の中で下位 20%）
🛍
小売業
46事業所
一般市 710 都市中 691 位 ｜ 愛知県内 66 位 / 70
（一般市の中で下位 20%）
🏭
製造業
19.4事業所
一般市 710 都市中 633 位 ｜ 愛知県内 67 位 / 70
（一般市の中で下位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
395.2人
一般市 710 都市中 679 位 ｜ 愛知県内 59 位 / 70
（一般市の中で下位 20%）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収430万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 愛知県平均は 479 万円（国税庁 2022）
高齢化率24.5%
一般市 746 都市中 569 位 ｜ 愛知県内 16 位 / 70（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率8.8‰
一般市 718 都市中 267 位 ｜ 愛知県内 55 位 / 69（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率2.25%
一般市 746 都市中 125 位 ｜ 愛知県内 45 位 / 70（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜2.6%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.97
一般市 746 都市中 66 位 ｜ 愛知県内 27 位 / 54（一般市の中で上位 20%）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C+
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
製造業・石油化学の仕事をする人。名古屋南部通勤でコスパよく住みたい人。
🏙️ 似たタイプの街
📰 知多市が登場する特集・ガイド
📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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