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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
阿南市
阿南市（あなんし）は、徳島県の南東部に位置し、徳島市に次ぐ県内第二の都市。四国最東端の地方自治体である。東は紀伊水道と太平洋に面し、室戸阿南海岸国定公園の北端である。県内一長い河川那賀川の河口があり、桑野川が市内を貫流する。
🎭 ゆかりの人・作品
出身松村高明野球選手出身栁田昌夫野球審判員・野球選手出身條辺剛野球選手出身水野雄仁野球選手出身福良徹野球選手出身竹井輝彦お笑いタレント出身茂村華奈アナウンサー出身菊茂琴昇三味線奏者出身阿竹智史野球選手・競輪選手出身表原玄太サッカー選手出身吉田晶樹研究者・地球科学者出身浅川義範化学者・研究者出身原田研太朗競輪選手出身勢喜遊ドラマー出身後藤卓磨サッカー選手出身後東尚輝サッカー選手出身野田彩子日本の漫画家出身宮繁護官僚出身藤倉由貴バレーボール選手出身黒部光昭サッカー選手出身あざの耕平小説家出身中西祐介政治家出身仁木博文医師・政治家出身佐藤旬子アナウンサー出身佐野美香アナウンサー出身土橋優貴サッカー選手出身大坂のどか俳優出身大高翔俳人出身旺季志ずか脚本家出身杉本尚文野球選手
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
日亜化学工業（本社・阿南市）は青色LED開発で世界を変えた企業。中村修二氏の1993年の青色LED発明は「20世紀最後の大発明」と称され、2014年のノーベル物理学賞受賞で阿南市の知名度が一気に世界へ広まった。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に5万人台へ減少。日亜化学工業の存続が市の経済を左右する一本足打法リスクは継続。半導体・LED関連の技術革新が市の命運を握る。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 15%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
38.3事業所
一般市 710 都市中 289 位 ｜ 徳島県内 17 位 / 24
（一般市の中で平均的）
🎓
教育学習支援業
20.4事業所
一般市 710 都市中 280 位 ｜ 徳島県内 17 位 / 24
（一般市の中で上位寄り）
🍽
飲食・宿泊業
49.7事業所
一般市 710 都市中 409 位 ｜ 徳島県内 15 位 / 24
（一般市の中で平均的）
🛍
小売業
101.2事業所
一般市 710 都市中 296 位 ｜ 徳島県内 17 位 / 24
（一般市の中で平均的）
🏭
製造業
43.6事業所
一般市 710 都市中 327 位 ｜ 徳島県内 13 位 / 24
（一般市の中で平均的）
👨⚕️
医療・福祉従業者
677.7人
一般市 710 都市中 300 位 ｜ 徳島県内 16 位 / 24
（一般市の中で平均的）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収330万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 徳島県平均は 357 万円（国税庁 2022）
高齢化率31.8%
一般市 746 都市中 328 位 ｜ 徳島県内 19 位 / 24（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率6.6‰
一般市 718 都市中 300 位 ｜ 徳島県内 5 位 / 24（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率0.42%
一般市 746 都市中 683 位 ｜ 徳島県内 20 位 / 24（一般市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜2.8%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.83
一般市 746 都市中 160 位 ｜ 徳島県内 2 位 / 24（一般市の中で上位寄り）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
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🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
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🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
製造業・化学・電子工学系の就職を考える人。LED・光技術に関心がある人。
🏙️ 似たタイプの街
📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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