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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身津島恭一政治家出身平山幸司政治家出身清水川元吉力士出身三上大和俳優出身三国谷勝範教員出身外崎由希子看護師・アナウンサー出身木村真也作曲家・歌手・キーボーディスト出身渋谷修政治家出身湊谷恭史映画プロデューサー出身稲葉繭子アナウンサー出身羽柴誠三秀吉実業家・政治活動家出身鈴城芹日本の漫画家出身関晴正政治家出身下山大地バスケットボール選手出身晃山昌士力士出身佐々木孝昌実業家・政治家出身三和精一実業家・政治家・編集者出身三橋八次郎エンジニア・政治家出身加藤智大運転手出身ペンション佐々木音楽家
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
五所川原立佞武多の山車は高さ最大23m・重さ約20トンで、「高さ世界最大の伝統的山車」とも称される。太宰治（1909-1948）の生家「斜陽館」は1907年に建てられた豪邸で現在は国の重要文化財として一般公開。本州最西端の日本海に面する「龍飛岬」は「あそこはどこだ〜」の歌詞で有名な演歌「津軽海峡・冬景色」の舞台でもある。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に4万人台へ急減。立佞武多祭りと太宰治文学の観光資産が生き残りの柱。農業（りんご）ブランドの強化も並行。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 17.2%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
53.9事業所
一般市 710 都市中 35 位 ｜ 青森県内 3 位 / 40
（一般市の中で上位 20%）
🎓
教育学習支援業
24.3事業所
一般市 710 都市中 119 位 ｜ 青森県内 8 位 / 40
（一般市の中で上位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
94.7事業所
一般市 710 都市中 58 位 ｜ 青森県内 6 位 / 40
（一般市の中で上位 20%）
🛍
小売業
130.5事業所
一般市 710 都市中 101 位 ｜ 青森県内 9 位 / 40
（一般市の中で上位 20%）
🏭
製造業
31.3事業所
一般市 710 都市中 499 位 ｜ 青森県内 20 位 / 40
（一般市の中で下位寄り）
👨⚕️
医療・福祉従業者
813.2人
一般市 710 都市中 136 位 ｜ 青森県内 5 位 / 40
（一般市の中で上位 20%）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収285万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 青森県平均は 327 万円（国税庁 2022）
高齢化率35.5%
一般市 746 都市中 244 位 ｜ 青森県内 26 位 / 40（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率7.5‰
一般市 718 都市中 584 位 ｜ 青森県内 19 位 / 39（一般市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率0.19%
一般市 746 都市中 734 位 ｜ 青森県内 26 位 / 40（一般市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜4.4%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.33
一般市 746 都市中 643 位 ｜ 青森県内 15 位 / 40（一般市の中で下位 20%）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
B+
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
太宰治ファン・文学愛好家。祭り好き（立佞武多）。津軽平野の農業に関わりたい人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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