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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身松山牧子アナウンサー出身柳家小三太落語家出身桂歌若落語家出身梶浦桂司顧問弁護士出身楠美恩三郎作曲家・音楽教育者出身武藤健牧師出身毛内效出身毛内靖胤軍人出身渋谷誠司野球選手出身神敏将俳優出身福井資明棋士出身福士幸次郎詩人出身福士朋子画家出身福士秀樹俳優・日本の声優出身立石勝規ジャーナリスト出身笹森順造教員・政治家・剣士出身綱川和夫アナウンサー出身能登路雅子歴史家出身船水徳雄日本画家出身菊池九郎政治家・言語学者出身菊池武徳実業家・政治家出身菊池理夫政治学者出身葛西憲之政治家・公務員出身葛西稔野球選手出身藤田謙一実業家・政治家出身虎谷温子アナウンサー出身行方尚史棋士出身西尾夕紀歌手出身西田通弘実業家出身赤羽尭小説家
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
弘前公園の桜は約2600本（ソメイヨシノ・シダレザクラ等）が咲き、花見の名所として長年「日本さくら名所100選」に選ばれる。青森県はリンゴ生産量全国1位で弘前市はその中心。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に15万〜16万人へ減少。弘前城・桜・リンゴという強力な観光ブランドと弘前大学を核として継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 9.8%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
49.2事業所
一般市 710 都市中 65 位 ｜ 青森県内 5 位 / 40
（一般市の中で上位 20%）
🎓
教育学習支援業
20.1事業所
一般市 710 都市中 292 位 ｜ 青森県内 19 位 / 40
（一般市の中で平均的）
🍽
飲食・宿泊業
71.3事業所
一般市 710 都市中 165 位 ｜ 青森県内 13 位 / 40
（一般市の中で上位寄り）
🛍
小売業
104.6事業所
一般市 710 都市中 265 位 ｜ 青森県内 23 位 / 40
（一般市の中で上位寄り）
🏭
製造業
24.1事業所
一般市 710 都市中 590 位 ｜ 青森県内 31 位 / 40
（一般市の中で下位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
936.8人
一般市 710 都市中 53 位 ｜ 青森県内 2 位 / 40
（一般市の中で上位 20%）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収320万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 青森県平均は 327 万円（国税庁 2022）
高齢化率31%
一般市 746 都市中 382 位 ｜ 青森県内 34 位 / 40（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率6.5‰
一般市 718 都市中 422 位 ｜ 青森県内 11 位 / 39（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率0.38%
一般市 746 都市中 698 位 ｜ 青森県内 15 位 / 40（一般市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜4.4%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.5
一般市 746 都市中 458 位 ｜ 青森県内 6 位 / 40（一般市の中で下位寄り）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C+
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
桜の名所めぐりが好きな人。リンゴ・農産物に興味がある人。東北の城下町に移住したい人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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