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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
⭐ アニメツーリズム協会「訪れてみたい日本のアニメ聖地 88」認定（全国 45 都市のみ）
出身川口信男サッカー選手出身TOKU歌手・ジャズ・ミュージシャン出身金子千尋野球指導者・野球選手出身諸橋轍次大学教員・言語学者・辞書編纂者出身ジャイアント馬場野球選手・プロレスラー出身岩淵三次軍人出身水野久美俳優・モデル出身渡辺義雄写真家出身酒井宣福サッカー選手出身小日向白朗出身こしのりょう日本の漫画家出身中村健之介翻訳家・大学教員出身中村和恵著作家・詩人・翻訳家出身坂上富男弁護士・政治家出身大谷岩太郎実業家・政治家出身小出朋治牧師出身岩田正巳画家出身澤木麻弥アナウンサー出身田中良幸アナウンサー出身稲村順三政治家出身藤島じゅん日本の漫画家出身鈴木荘六軍人出身青空はるお俳優・お笑いタレント出身高坂元巳アナウンサー出身高橋克実俳優・日本の声優・タレント終焉の地五十嵐丈吉農家
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
三条市と燕市の「燕三条」エリアは明治以降に金属加工産業が発展した日本最大の金属産地。三条市は打刃物（包丁・農具等）、燕市は洋食器・金属プレス製品で特化。「工場の祭典」は地域の工場を一般開放するイベントとして国内外で人気。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に8万人前後へ減少。燕三条ブランドの国際的認知拡大と職人・ものづくり文化の継承で製造業都市として継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 7.7%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
32.8事業所
一般市 710 都市中 456 位 ｜ 新潟県内 30 位 / 37
（一般市の中で下位寄り）
🎓
教育学習支援業
18.4事業所
一般市 710 都市中 403 位 ｜ 新潟県内 31 位 / 37
（一般市の中で平均的）
🍽
飲食・宿泊業
57.3事業所
一般市 710 都市中 307 位 ｜ 新潟県内 18 位 / 37
（一般市の中で平均的）
🛍
小売業
107.5事業所
一般市 710 都市中 239 位 ｜ 新潟県内 20 位 / 37
（一般市の中で上位寄り）
🏭
製造業
140.1事業所
一般市 710 都市中 13 位 ｜ 新潟県内 2 位 / 37
（一般市の中で上位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
662.2人
一般市 710 都市中 321 位 ｜ 新潟県内 15 位 / 37
（一般市の中で平均的）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収350万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 新潟県平均は 372 万円（国税庁 2022）
高齢化率31%
一般市 746 都市中 337 位 ｜ 新潟県内 22 位 / 38（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率8‰
一般市 718 都市中 452 位 ｜ 新潟県内 15 位 / 37（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率0.63%
一般市 746 都市中 591 位 ｜ 新潟県内 15 位 / 38（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜2.7%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.58
一般市 746 都市中 376 位 ｜ 新潟県内 10 位 / 30（一般市の中で平均的）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
C
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
ものづくり・工業デザインに興味がある人。職人文化が好きな人。アウトドア・キャンプ道具にこだわる人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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