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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身井佐英徳軍人・バイアスロン選手出身内山愚童僧出身鳥嶋和彦最高経営責任者・編集者出身小林麻央俳優・ニュースキャスター・アナウンサー出身絓秀実教員・文芸評論家出身大渕絹子政治家出身宮川三郎軍人出身小林麻耶アナウンサー出身広井忠男著作家・政治家出身渡辺徹アナウンサー出身諏訪部貴大野球選手出身金子鋭銀行家出身大塚昇一政治家出身目崎茂和地理学者出身丸山久一土木技師出身渡辺瑠海アナウンサー出身小船井敬吉教員・エンジニア・官僚出身広井庄一政治家出身小出弘政治家出身大平晟教員出身木村実技官出身小見山沙空アイドル
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
小千谷縮は苧麻（ちょま）を原料とした手績み麻糸・雪さらし技法による越後の伝統的麻織物でユネスコ無形文化遺産登録。牛の角突きは越後地方に伝わる伝統的な闘牛で毎回数百〜数千人の観客が詰めかける。2004年中越地震（M6.8）で市内に大きな被害が発生した。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に2.5万〜3万人へ減少。小千谷縮・闘牛という世界ブランドの無形文化遺産で観光・移住誘致を推進。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 15.4%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
37.8事業所
一般市 710 都市中 308 位 ｜ 新潟県内 18 位 / 37
（一般市の中で平均的）
🎓
教育学習支援業
19.9事業所
一般市 710 都市中 301 位 ｜ 新潟県内 21 位 / 37
（一般市の中で平均的）
🍽
飲食・宿泊業
69.2事業所
一般市 710 都市中 182 位 ｜ 新潟県内 14 位 / 37
（一般市の中で上位寄り）
🛍
小売業
115.6事業所
一般市 710 都市中 170 位 ｜ 新潟県内 15 位 / 37
（一般市の中で上位寄り）
🏭
製造業
85.3事業所
一般市 710 都市中 57 位 ｜ 新潟県内 6 位 / 37
（一般市の中で上位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
596.6人
一般市 710 都市中 405 位 ｜ 新潟県内 25 位 / 37
（一般市の中で平均的）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収310万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 新潟県平均は 372 万円（国税庁 2022）
高齢化率34%
一般市 746 都市中 250 位 ｜ 新潟県内 17 位 / 38（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率7.5‰
一般市 718 都市中 573 位 ｜ 新潟県内 22 位 / 37（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率0.5%
一般市 746 都市中 659 位 ｜ 新潟県内 27 位 / 38（一般市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜2.7%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.56
一般市 746 都市中 394 位 ｜ 新潟県内 11 位 / 30（一般市の中で平均的）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
伝統工芸・小千谷縮に興味がある人。闘牛文化を体験したい人。信濃川の自然豊かな生活を求める人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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