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📍 上野原市
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山梨県
うえのはらし

上野原市

総合評価
C-
中央線の西端・相模川源流と道志の里山・東京近郊の山梨の玄関口🟠
人口🟢
2.2万人
平均年収🟡
285万円
AI 推定 | この街の参考値 ※ 山梨県平均は 373 万円(国税庁 2022)
出生率🟢
6.5‰
高齢化率🟢
38.5%
地価(住宅地)🟢
3.3万円/㎡
昼夜間人口比率🟢
99%
昼間人口÷夜間人口。100 超は昼に人が集まる街
e-Stat・公的統計AI評価随時更新
#山梨#中央線#里山#過疎#東京近郊#移住#道志川
街の実像
🗺位置
📖Wikipedia
上野原市
上野原市
上野原市(うえのはらし)は、山梨県最東端に位置する人口約2.1万人の市。郡内地方に含まれる。
🎭 ゆかりの人・作品
出身井上善夫野球選手出身尾形守牧師・神学者
出典: Wikidata(CC0)
🎭推し活視点で詳しく見る
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
💡 意外な事実🟠
上野原市は山梨県内でも東端に位置し、JR中央線で八王子まで約40分という東京通勤圏ながら山梨県に属する。人口は1970年代の3万人台から急減し、空き家率が高い過疎地域。しかし道志川・相模川の清流と里山景観で自然愛好家への移住PRを積極的に行っている。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に人口1万人台へ急減。東京近郊の移住先として自然豊かな環境をPRし、テレワーク移住者の受け入れが活路。
データ分析
📡 能力レーダー
人口維持力人口の若さ稼ぐ力子育て環境持続安定性
📈 人口推移
26.7%2000→2020
20002005201020152020
出典: e-Stat 国勢調査(2000-2020、5 年ごと)
📊 暮らしの充実度(人口1万人あたり)
🏥
医療・福祉施設数
29.1事業所
一般市 710 都市中 575 位 | 山梨県内 21 位 / 25
一般市の中で下位 20%
🎓
教育学習支援業
16.3事業所
一般市 710 都市中 544 位 | 山梨県内 21 位 / 25
一般市の中で下位寄り
🍽
飲食・宿泊業
45.9事業所
一般市 710 都市中 455 位 | 山梨県内 21 位 / 25
一般市の中で下位寄り
🛍
小売業
87.8事業所
一般市 710 都市中 410 位 | 山梨県内 19 位 / 25
一般市の中で平均的
🏭
製造業
109.8事業所
一般市 710 都市中 24 位 | 山梨県内 5 位 / 25
一般市の中で上位 20%
👨‍⚕️
医療・福祉従業者
545.7
一般市 710 都市中 489 位 | 山梨県内 11 位 / 25
一般市の中で下位寄り
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査(2021年)/ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 / 縦線 = 全国平均(参考)
👨‍👩‍👧子育て視点で詳しく見る
📊 全国比較
平均年収285万円
全国平均:440万円
AI 推定(街固有の参考値)| 山梨県平均は 373 万円(国税庁 2022)
高齢化率38.5%
一般市 746 都市中 205 位 | 山梨県内 11 位 / 27一般市の中で上位寄り
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
出生率6.5
一般市 718 都市中 690 位 | 山梨県内 22 位 / 25一般市の中で下位 20%
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
外国人比率1.41%
一般市 746 都市中 269 位 | 山梨県内 10 位 / 27一般市の中で上位寄り
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
完全失業率2.7%
全国平均:2.8%
都道府県平均 | 総務省 労働力調査
財政力指数0.5
一般市 746 都市中 452 位 | 山梨県内 14 位 / 27一般市の中で下位寄り
総務省 社会・人口統計体系 2020年度(市区町村別実値)
📌 補助スコア(別ブロック)※ overall(総合)には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
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暮らし
👤 向いている人🟠
山梨に住みながら東京に通いたいテレワーカー。里山暮らしに憧れる人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
人口
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)
高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)
外国人比率
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)
財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度
平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度(令和4年)
完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均
地価(住宅地)
国土交通省 不動産情報ライブラリ(reinfolib)2022〜2024年
総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出
AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude(生成AI)
市区町村実値都道府県平均統計データ算出AI生成
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