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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身堀米勇輝サッカー選手出身渡辺利夫経済学者出身筒井真理子俳優出身よだひでき日本の漫画家出身サンカクヘッド日本の漫画家出身三枝佐枝子著作家・編集長・評論家出身三枝昂之歌人出身三枝浩樹歌人出身三神美和医師出身中丸精十郎画家出身中島真人政治家出身中川久美アナウンサー出身中村誠一教員・考古学者出身中田薫 (学者)政治家・歴史家・顧問弁護士出身丸山昭出身五味文彦歴史家出身五島裕二野球選手出身井口和基物理学者出身今村都南雄政治学者出身伸太郎シンガーソングライター出身佐野嘉幸野球選手出身保坂正紀アナウンサー出身倉金章介日本の漫画家出身内田常雄政治家出身内藤博文野球選手出身剛たつひと俳優出身吉田沙織 (アナウンサー)天気キャスター・アナウンサー出身唐澤大夢サッカー選手出身堀内甲映画監督出身大木金次郎経済学者
出典: Wikidata(CC0)
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
山梨県はワイン用ぶどうの生産量・ワイナリー数ともに全国トップ。甲府盆地は昼夜の寒暖差が大きくぶどう栽培に理想的な環境で「日本のワインの故郷」として国際的評価も上昇中。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に人口15万人台へ。しかし山梨ワインのブランド力向上と富士山観光の玄関口としてインバウンド需要は拡大。リニア中央新幹線開通で東京まで25分になる可能性も。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 6.1%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査(2000-2020、5 年ごと)
📊 暮らしの充実度(人口1万人あたり)
🏥
医療・福祉施設数
46.3事業所
一般市 710 都市中 103 位 | 山梨県内 1 位 / 25
(一般市の中で上位 20%)
🎓
教育学習支援業
24.9事業所
一般市 710 都市中 105 位 | 山梨県内 8 位 / 25
(一般市の中で上位 20%)
🍽
飲食・宿泊業
85事業所
一般市 710 都市中 90 位 | 山梨県内 11 位 / 25
(一般市の中で上位 20%)
🛍
小売業
109.1事業所
一般市 710 都市中 227 位 | 山梨県内 6 位 / 25
(一般市の中で上位寄り)
🏭
製造業
45.6事業所
一般市 710 都市中 295 位 | 山梨県内 18 位 / 25
(一般市の中で平均的)
👨⚕️
医療・福祉従業者
823.6人
一般市 710 都市中 127 位 | 山梨県内 2 位 / 25
(一般市の中で上位 20%)
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査(2021年)/ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 / 縦線 = 全国平均(参考)
📊 全国比較
平均年収373万円
全国平均:440万円
AI 推定(街固有の参考値)| 山梨県平均は 373 万円(国税庁 2022)
高齢化率29.5%
一般市 746 都市中 526 位 | 山梨県内 20 位 / 27(一般市の中で下位寄り)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
出生率7‰
一般市 718 都市中 162 位 | 山梨県内 7 位 / 25(一般市の中で上位寄り)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
外国人比率2.5%
一般市 746 都市中 95 位 | 山梨県内 4 位 / 27(一般市の中で上位 20%)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
〜完全失業率〜2.7%
全国平均:2.8%
都道府県平均 | 総務省 労働力調査
財政力指数0.76
一般市 746 都市中 211 位 | 山梨県内 4 位 / 27(一般市の中で上位寄り)
総務省 社会・人口統計体系 2020年度(市区町村別実値)
📌 補助スコア(別ブロック)※ overall(総合)には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C+
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
ワイン・果物・自然が好きな人。リニア開通を見越した移住先を探している人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度(令和4年)▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価(住宅地)
国土交通省 不動産情報ライブラリ(reinfolib)2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude(生成AI)―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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