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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身阿南卓スポーツ選手出身飛鳥昭雄日本の漫画家・小説家出身高橋大樹野球選手出身麻野吉男出身藤井健一プロレスラー出身山本大稀サッカー選手出身谷口菜月アナウンサー出身國下和男政治家出身岡田一樹政治家出身師子王正樹力士出身大久保昇実業家出身床豪床山出身上原美穂アナウンサー出身新保茉良プロ野球選手出身田中大聖野球選手出身吉原宏太サッカー選手出身花ノ国明宏力士出身中土居宏宜歌手出身中西百重プロレスラー出身井上由美子歌手出身前川恭兵野球選手出身前田祐二野球選手出身吉崎仁康アナウンサー出身好川菜々ボクサー出身富山昌克園芸家出身松山昇野球選手出身柳田将利野球選手出身森郁月俳優・ファッションモデル出身秋山大地サッカー選手出身米本紗弥香ファッションモデル
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
藤井寺市は「百舌鳥・古市古墳群」の一部として仲津媛皇后陵古墳など大型前方後円墳を有する。旧・藤井寺球場は近鉄バファローズの本拠地として知られ、現在は「藤井寺スタジアム」に改名されて地域スポーツの場に。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に人口5万人以下へ急減。世界遺産の観光資源と近鉄沿線の利便性で生き残りを図る。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 6%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
46.9事業所
一般市 710 都市中 89 位 ｜ 大阪府内 10 位 / 74
（一般市の中で上位 20%）
🎓
教育学習支援業
22.3事業所
一般市 710 都市中 180 位 ｜ 大阪府内 9 位 / 74
（一般市の中で上位寄り）
🍽
飲食・宿泊業
69.7事業所
一般市 710 都市中 176 位 ｜ 大阪府内 18 位 / 74
（一般市の中で上位寄り）
🛍
小売業
78.4事業所
一般市 710 都市中 474 位 ｜ 大阪府内 22 位 / 74
（一般市の中で下位寄り）
🏭
製造業
35.5事業所
一般市 710 都市中 448 位 ｜ 大阪府内 49 位 / 74
（一般市の中で下位寄り）
👨⚕️
医療・福祉従業者
656人
一般市 710 都市中 330 位 ｜ 大阪府内 33 位 / 74
（一般市の中で平均的）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収355万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 大阪府平均は 453 万円（国税庁 2022）
高齢化率27.5%
一般市 746 都市中 539 位 ｜ 大阪府内 29 位 / 74（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率8.2‰
一般市 718 都市中 231 位 ｜ 大阪府内 54 位 / 73（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率1.08%
一般市 746 都市中 381 位 ｜ 大阪府内 53 位 / 74（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜4.2%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.62
一般市 746 都市中 341 位 ｜ 大阪府内 31 位 / 43（一般市の中で平均的）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
大阪南部で歴史ある街に住みたい人。世界遺産の近くに暮らしたい人。
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📰 藤井寺市が登場する特集・ガイド
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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