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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身川谷凪サッカー選手出身眞並恭介ノンフィクション作家出身EXPRESS歌手出身美馬和也サッカー選手出身西村貞一経営者出身竹内脩政治家出身Kvi Babaシンガーソングライター・ラッパー出身立川半四楼落語家出身森洋介政治家出身唐沢龍也商学者出身ヤノベケンジ彫刻家出身岡田忠之オートバイレーサー出身倉田保昭俳優・合気道家・柔道家出身木村敦志サッカー選手出身水川あさみ俳優出身池田学サッカー選手出身尾上寛之俳優・子役出身松田賢二俳優・日本の声優出身三木良太サッカー選手出身田中輝和サッカー選手出身藤井大輔サッカー選手出身高野綾競泳選手出身嘉門タツオシンガーソングライター出身浜亮太力士・プロレスラー出身渋谷すばる俳優・歌手・音楽家出身寺田紳一サッカー選手出身片桐且元侍出身松下眞一作曲家・数学者・音楽学者出身石井慧柔道家在住小島秀夫脚本家・著作家・計算機科学者
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
キリンビール大阪工場（1913年開設）は関西最大のビール工場で工場見学ツアーが年間多くの来場者を集める。茨木市は大阪府内で人口増加率が高い成長都市のひとつで2015年以降子育て世代の流入が続く。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も28万〜29万人を維持。大阪・京都通勤圏の高い利便性と子育て環境で大阪北部の成長住宅都市として継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 4.4%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
34.4事業所
一般市 710 都市中 412 位 ｜ 大阪府内 50 位 / 74
（一般市の中で平均的）
🎓
教育学習支援業
16.2事業所
一般市 710 都市中 549 位 ｜ 大阪府内 29 位 / 74
（一般市の中で下位寄り）
🍽
飲食・宿泊業
41.5事業所
一般市 710 都市中 514 位 ｜ 大阪府内 45 位 / 74
（一般市の中で下位寄り）
🛍
小売業
53.8事業所
一般市 710 都市中 643 位 ｜ 大阪府内 60 位 / 74
（一般市の中で下位 20%）
🏭
製造業
16.6事業所
一般市 710 都市中 653 位 ｜ 大阪府内 67 位 / 74
（一般市の中で下位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
619.6人
一般市 710 都市中 377 位 ｜ 大阪府内 42 位 / 74
（一般市の中で平均的）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収480万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 大阪府平均は 453 万円（国税庁 2022）
高齢化率22.5%
一般市 746 都市中 678 位 ｜ 大阪府内 63 位 / 74（一般市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率9‰
一般市 718 都市中 35 位 ｜ 大阪府内 7 位 / 73（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率1.12%
一般市 746 都市中 366 位 ｜ 大阪府内 52 位 / 74（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜4.2%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.97
一般市 746 都市中 68 位 ｜ 大阪府内 4 位 / 43（一般市の中で上位 20%）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C+
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
大阪か京都に通勤するファミリー。ビール・工場見学が好きな人。大阪北部の成長都市に住みたい人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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