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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身山城隆一グラフィックデザイナー・デザイナー出身米田容子アーティスティックスイミング選手出身笹川良一実業家・政治家・工業家出身純名里沙俳優・歌手・日本の声優出身関口まい俳優・タレント出身JAY'ED歌手・ソングライター出身樹里咲穂俳優出身笠原健治実業家出身ドン・フジイ力士・プロレスラー出身坂東慧作曲家・ドラマー出身加藤友介サッカー選手出身水原ゆう紀俳優・ヌードモデル・アダルトモデル出身夏目三久アナウンサー出身竜雷太俳優・映画俳優出身シャック三原イラストレーター出身中之上靖文アマチュアレスラー・プロレスラー出身千田翔太棋士出身宇田由香自転車競技選手出身廣田遥トランポリン競技選手出身御織ゆみ乃振付師出身松田翔太野球選手出身柴田一成天文学者・研究者出身森岡聡介俳優終焉の地上田繁潔政治家終焉の地平通武男画家・大学教員終焉の地佐藤博夫実業家
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
箕面大滝は落差33mの瀑布で日本の滝百選に選定。秋の紅葉シーズンには年間60万人超が訪れる。2023年3月の北大阪急行延伸で新大阪まで乗り換えなしでアクセス可能に。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も13万〜14万人を維持。北大阪急行延伸効果で若ファミリー層の流入が続き大阪近郊の人気住宅都市として継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 3.1%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
33.2事業所
一般市 710 都市中 443 位 ｜ 大阪府内 58 位 / 74
（一般市の中で下位寄り）
🎓
教育学習支援業
16.1事業所
一般市 710 都市中 554 位 ｜ 大阪府内 31 位 / 74
（一般市の中で下位寄り）
🍽
飲食・宿泊業
40事業所
一般市 710 都市中 541 位 ｜ 大阪府内 49 位 / 74
（一般市の中で下位寄り）
🛍
小売業
66.6事業所
一般市 710 都市中 561 位 ｜ 大阪府内 38 位 / 74
（一般市の中で下位寄り）
🏭
製造業
10.4事業所
一般市 710 都市中 696 位 ｜ 大阪府内 74 位 / 74
（一般市の中で下位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
577.6人
一般市 710 都市中 434 位 ｜ 大阪府内 54 位 / 74
（一般市の中で下位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収490万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 大阪府平均は 453 万円（国税庁 2022）
高齢化率22%
一般市 746 都市中 635 位 ｜ 大阪府内 52 位 / 74（一般市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率8.5‰
一般市 718 都市中 222 位 ｜ 大阪府内 53 位 / 73（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率1.73%
一般市 746 都市中 201 位 ｜ 大阪府内 35 位 / 74（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜4.2%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.95
一般市 746 都市中 81 位 ｜ 大阪府内 6 位 / 43（一般市の中で上位 20%）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C+
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
大阪近郊で自然豊かな住宅地に住みたいファミリー。高所得層の住宅購入検討者。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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