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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身杉井光小説家出身大河原邦男アニメーター・イラストレーター・映画監督出身川村綾政治家・アナウンサー出身板倉光隆俳優・日本の声優出身石川良一政治家出身小林真雪俳優出身輪笠祐士サッカー選手出身秋内常良著作家出身根本悠生レーシングドライバー出身森清之助政治家出身鈴木ノリアキ創作者・タレント・インフルエンサー出身床九床山出身リヴェルン終焉の地まど・みちお著作家・詩人・児童文学作家終焉の地川上哲治野球選手終焉の地三國連太郎脚本家・俳優・映画監督終焉の地小林直樹大学教員・法学者終焉の地勝俣孝雄実業家終焉の地朝倉摂画家・舞台美術家終焉の地神谷郁代教授・ピアニスト終焉の地広瀬善男法学者終焉の地松本キミ子彫刻家
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
稲城市の平均年収は多摩地域（東京都23区外）の市区町村で最高水準で、高所得世帯・共働き世帯が多く居住する。稲城の梨（多摩川梨・あきづき等）は直売農家のみ購入可能なレアブランドとして高評価。稲城市はサンリオ・東日本電信電話（NTT東日本）等の大企業施設が立地し、職住近接の環境も整っている。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も8万5000〜9万人規模を維持。高所得住宅地の需要継続と稲城梨ブランド・先進市政で安定。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 9.8%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
21.9事業所
一般市 710 都市中 696 位 ｜ 東京都内 60 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
🎓
教育学習支援業
13.3事業所
一般市 710 都市中 662 位 ｜ 東京都内 42 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
23.7事業所
一般市 710 都市中 706 位 ｜ 東京都内 60 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
🛍
小売業
34.2事業所
一般市 710 都市中 710 位 ｜ 東京都内 60 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
🏭
製造業
21.5事業所
一般市 710 都市中 611 位 ｜ 東京都内 36 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
493.8人
一般市 710 都市中 575 位 ｜ 東京都内 47 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収570万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 東京都平均は 623 万円（国税庁 2022）
高齢化率22%
一般市 746 都市中 711 位 ｜ 東京都内 39 位 / 63（一般市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率9.5‰
一般市 718 都市中 89 位 ｜ 東京都内 21 位 / 61（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率1.41%
一般市 746 都市中 268 位 ｜ 東京都内 49 位 / 63（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.5%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.96
一般市 746 都市中 72 位 ｜ 東京都内 16 位 / 39（一般市の中で上位 20%）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C+
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
高所得・高学歴世帯向けの東京南部住宅を求める人。稲城梨ファン。南武線・京王線沿線のアクセスを重視する人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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