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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
⭐ アニメツーリズム協会「訪れてみたい日本のアニメ聖地 88」認定（全国 45 都市のみ）
出身村口史子著作家出身東幹久俳優・タレント出身松村太郎ジャーナリスト出身柳沢超俳優・日本の声優出身桜井涼子AV女優・ストリッパー出身梶三和子俳優出身森山奈歩歌手出身椿鬼奴タレント・お笑いタレント出身久邇正子出身毛利名人編集者出身水野純一俳優出身江柄子裕樹野球選手出身沢田和夫司祭出身河野基比古映画評論家出身沼尻沙弥香タレント出身津坂早紀俳優・ファッションモデル出身清水貴之野球選手出身渋谷慶一郎作曲家出身渡邉みどりジャーナリスト・テレビディレクター出身渡辺和昭アナウンサー出身渡辺大俳優出身牧村憲一講師・タレントマネージャー・DJプロデューサー出身町野仁志スポーツ選手出身真山知子俳優・キルト作家出身真木洋子俳優出身矢尾板貞雄ボクサー出身石井優実業家出身秋元啓二アナウンサー出身稲川淳二コメディアン・日本の声優・映画監督終焉の地櫻内義雄政治家・外交官
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
昼間人口が夜間人口の約3.3倍。日本一昼と夜で顔が変わる区。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も日本の「トレンド発信基地」として君臨するが、超高齢化した東京の中で唯一若者が残る特区的存在に。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 23.1%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
61.6事業所
特別区 23 都市中 4 位 ｜ 東京都内 4 位 / 60
（特別区の中で上位 20%）
🎓
教育学習支援業
36.5事業所
特別区 23 都市中 2 位 ｜ 東京都内 3 位 / 60
（特別区の中で上位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
170.3事業所
特別区 23 都市中 6 位 ｜ 東京都内 12 位 / 60
（特別区の中で上位寄り）
🛍
小売業
201事業所
特別区 23 都市中 3 位 ｜ 東京都内 5 位 / 60
（特別区の中で上位 20%）
🏭
製造業
31.9事業所
特別区 23 都市中 16 位 ｜ 東京都内 29 位 / 60
（特別区の中で下位寄り）
👨⚕️
医療・福祉従業者
887.9人
特別区 23 都市中 6 位 ｜ 東京都内 10 位 / 60
（特別区の中で上位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収620万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 東京都平均は 623 万円（国税庁 2022）
高齢化率14.1%
特別区 23 都市中 20 位 ｜ 東京都内 59 位 / 63（特別区の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率7.2‰
特別区 23 都市中 8 位 ｜ 東京都内 9 位 / 61（特別区の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率3.57%
特別区 23 都市中 16 位 ｜ 東京都内 18 位 / 63（特別区の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
〜財政力指数〜2.01
全国平均：0.52
都道府県平均 ｜ 総務省 地方財政状況調査
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
B
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
A-
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
30代独身のIT系・クリエイター。家賃は諦めること。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）▲財政力指数
総務省 社会・人口統計体系都道府県平均▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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