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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身小清水亜美俳優・歌手・日本の声優出身上田拓馬バドミントン選手出身安柄俊サッカー選手出身木田優夫野球指導者・野球選手出身原英里奈アナウンサー出身城咲あい俳優出身村上☆健出身永池南津子俳優・ファッションモデル出身阿部正紀サッカー選手出身手島千尋アナウンサー出身山崎悠麻バドミントン選手・para badminton player出身おばあちゃんお笑いタレント出身山本成生歴史家出身山縣秀プロ野球選手終焉の地西村晃俳優・日本の声優・特攻隊員終焉の地山本藤枝詩人・翻訳家・小説家
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
武蔵国分寺跡（特別史跡）は奈良時代の建立で、七重塔・金堂・講堂の遺構が保存されている。「お鷹の道（御鷹の道）」は江戸時代に将軍の鷹狩りのルートで、現在は清流沿いの散歩道として整備。国分寺市の平均年収は東京都多摩地域の中で最高水準のひとつで、高学歴・高収入の住宅地として評価が高い。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も11万5000〜12万人規模を維持。歴史遺産・湧水景観と文教都市の高所得層需要で安定継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 4.3%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
36.9事業所
一般市 710 都市中 335 位 ｜ 東京都内 20 位 / 60
（一般市の中で平均的）
🎓
教育学習支援業
17.7事業所
一般市 710 都市中 451 位 ｜ 東京都内 20 位 / 60
（一般市の中で下位寄り）
🍽
飲食・宿泊業
46.3事業所
一般市 710 都市中 452 位 ｜ 東京都内 33 位 / 60
（一般市の中で下位寄り）
🛍
小売業
49.2事業所
一般市 710 都市中 673 位 ｜ 東京都内 49 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
🏭
製造業
7.4事業所
一般市 710 都市中 705 位 ｜ 東京都内 59 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
438.6人
一般市 710 都市中 636 位 ｜ 東京都内 58 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収540万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 東京都平均は 623 万円（国税庁 2022）
高齢化率23%
一般市 746 都市中 717 位 ｜ 東京都内 44 位 / 63（一般市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率8.5‰
一般市 718 都市中 69 位 ｜ 東京都内 15 位 / 61（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率1.75%
一般市 746 都市中 195 位 ｜ 東京都内 42 位 / 63（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.5%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数1.04
一般市 746 都市中 35 位 ｜ 東京都内 7 位 / 39（一般市の中で上位 20%）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
A-
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
武蔵国分寺の歴史・古代遺跡に関心のある人。高所得・文教環境の多摩地域住宅を求める人。清流・湧水の自然景観が好きな人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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