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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
⭐ アニメツーリズム協会「訪れてみたい日本のアニメ聖地 88」認定（全国 45 都市のみ）
出身福田康夫政治家・経済学者出身鈴木英史作曲家・指揮者・編曲家出身田中奏一サッカー選手出身水木一郎俳優・作曲家・歌手出身羽田雄一郎政治家出身重信房子革命家出身秋山豊寛宇宙飛行士・記者・エンジニア出身田尻智脚本家・計算機科学者・起業家出身寺島達夫俳優・野球選手出身小林公太実業家・野球選手・ラーメン職人出身小藤まつ日本の漫画家出身小西杏奈出身小谷和彦テレビプロデューサー出身小野寺麻衣アナウンサー出身山口マサルイラストレーター出身山口正朗俳優出身山崎洋一郎音楽評論家出身山田知明音響監督出身岡江久美子俳優・日本の声優終焉の地阿部日顕僧終焉の地桜井眞一郎エンジニア終焉の地小林登小児科医終焉の地鮫島博一軍人終焉の地吉田学軍人終焉の地野村直邦軍人終焉の地鈴木敏通軍人終焉の地木村威夫脚本家・著作家・映画監督終焉の地景山民夫コメンテーター・タレント・ラジオパーソナリティ終焉の地市河三喜教授・随筆家終焉の地灘尾弘吉政治家
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
世田谷区の公園は400箇所以上で東京23区で最大の公園面積を誇る。「緑の区」として区民の誇りになっている。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も高収入ファミリー層の居住地として安定。下北沢が音楽・文化の国際発信地として海外認知を高める。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 11.7%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
33.8事業所
特別区 23 都市中 15 位 ｜ 東京都内 29 位 / 60
（特別区の中で下位寄り）
🎓
教育学習支援業
14.5事業所
特別区 23 都市中 11 位 ｜ 東京都内 36 位 / 60
（特別区の中で平均的）
🍽
飲食・宿泊業
42.7事業所
特別区 23 都市中 21 位 ｜ 東京都内 38 位 / 60
（特別区の中で下位 20%）
🛍
小売業
61.4事業所
特別区 23 都市中 15 位 ｜ 東京都内 33 位 / 60
（特別区の中で下位寄り）
🏭
製造業
9.2事業所
特別区 23 都市中 23 位 ｜ 東京都内 55 位 / 60
（特別区の中で下位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
500.1人
特別区 23 都市中 15 位 ｜ 東京都内 45 位 / 60
（特別区の中で下位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収590万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 東京都平均は 623 万円（国税庁 2022）
高齢化率17.2%
特別区 23 都市中 12 位 ｜ 東京都内 49 位 / 63（特別区の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率8.1‰
特別区 23 都市中 15 位 ｜ 東京都内 20 位 / 61（特別区の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率2.37%
特別区 23 都市中 23 位 ｜ 東京都内 27 位 / 63（特別区の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.5%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
〜財政力指数〜1.21
全国平均：0.52
都道府県平均 ｜ 総務省 地方財政状況調査
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
C+
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
B-
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
子育て世帯で収入に余裕がある共働き夫婦。カルチャー好きな30代。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）▲財政力指数
総務省 社会・人口統計体系都道府県平均▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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