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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
新宿区
新宿区(しんじゅくく)は、東京都の区部西部に位置する特別区で、東京都の都庁所在地。渋谷区・豊島区とともに「副都心3区」とされる。また、不動産業界では、千代田区・中央区・港区の「都心3区」に当区と渋谷区を加えて「都心5区」と言われることがある。
🎭 ゆかりの人・作品
出身浅川正樹芸術家出身浜田光夫俳優・映画俳優出身濱田金吾作曲家・歌手・ベーシスト出身珠めぐみ俳優・歌手・日本の声優出身田畑祐一 (アナウンサー)アナウンサー出身白仁裕介俳優出身白石かおる小説家出身石川嘉枝バレーボール選手出身石川陽生棋士出身神崎ゆう子歌手出身福澤朗アナウンサー・タレント出身福田宏プログラマ出身立川智也作曲家・音楽プロデューサー・編曲家出身立川隆史野球選手・キックボクサー出身笹川隆野球選手出身粟野志門俳優・日本の声優出身細田勝アナウンサー・スポーツ解説者出身脇田恵子ファッションモデル出身若林志穂俳優・歌手・アイドル出身荒木美和アナウンサー出身藤井彩子アナウンサー出身藤井貴彦アナウンサー出身藤倉勇樹棋士出身里吉しげみ劇作家・演出家終焉の地すまけい俳優・テレビ俳優・映画俳優終焉の地ポール牧俳優・コメディアン・タレント終焉の地マンガ太郎日本の漫画家・イラストレーター・お笑いタレント終焉の地中谷貞頼実業家・政治家・映画プロデューサー終焉の地五百籏頭眞治郎経済学者終焉の地佐藤寛子
出典: Wikidata(CC0)
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
JR新宿駅の1日乗降客数は約350万人で世界最多記録を更新し続けている。
🔮 2050年の予測🟠
2050年、超高層複合開発の完成で「歌舞伎町2.0」として国際観光拠点に進化。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 14.2%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査(2000-2020、5 年ごと)
📊 暮らしの充実度(人口1万人あたり)
🏥
医療・福祉施設数
51.7事業所
特別区 23 都市中 5 位 | 東京都内 5 位 / 60
(特別区の中で上位寄り)
🎓
教育学習支援業
27.6事業所
特別区 23 都市中 4 位 | 東京都内 9 位 / 60
(特別区の中で上位 20%)
🍽
飲食・宿泊業
176.3事業所
特別区 23 都市中 4 位 | 東京都内 10 位 / 60
(特別区の中で上位 20%)
🛍
小売業
123事業所
特別区 23 都市中 6 位 | 東京都内 12 位 / 60
(特別区の中で上位寄り)
🏭
製造業
40.9事業所
特別区 23 都市中 13 位 | 東京都内 25 位 / 60
(特別区の中で平均的)
👨⚕️
医療・福祉従業者
1098.2人
特別区 23 都市中 4 位 | 東京都内 7 位 / 60
(特別区の中で上位 20%)
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査(2021年)/ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 / 縦線 = 全国平均(参考)
📊 全国比較
平均年収560万円
全国平均:440万円
AI 推定(街固有の参考値)| 東京都平均は 623 万円(国税庁 2022)
高齢化率15.8%
特別区 23 都市中 18 位 | 東京都内 56 位 / 63(特別区の中で下位寄り)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
出生率7.5‰
特別区 23 都市中 18 位 | 東京都内 26 位 / 61(特別区の中で下位寄り)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
外国人比率7.79%
特別区 23 都市中 2 位 | 東京都内 2 位 / 63(特別区の中で上位 20%)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
〜完全失業率〜3.5%
全国平均:2.8%
都道府県平均 | 総務省 労働力調査
〜財政力指数〜1.56
全国平均:0.52
都道府県平均 | 総務省 地方財政状況調査
📌 補助スコア(別ブロック)※ overall(総合)には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
B
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
東京中心部で働くオフィスワーカー。都会の喧騒に慣れた人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)▲財政力指数
総務省 社会・人口統計体系都道府県平均▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度(令和4年)▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価(住宅地)
国土交通省 不動産情報ライブラリ(reinfolib)2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude(生成AI)―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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