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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身佐野亨編集者出身児島美ゆき俳優・歌手出身八坂沙織俳優出身加藤康之歌手出身千田正穂アナウンサー出身南慎介脚本家出身古川聖作曲家出身吉岡ふみお俳優・日本の声優出身吉澤夏子教員出身四宮正貴評論家出身堀田季何歌人出身塚田正夫棋士出身大岡優一郎アナウンサー出身大川タツユキ作曲家・音楽プロデューサー・シンガーソングライター出身大橋和夫 (フィギュアスケート選手)フィギュアスケート選手・フィギュアスケート審判員出身大胡菜夕タレント出身奈良陽アナウンサー出身宮尾和孝イラストレーター出身寺岡恒一出身小平惠一建築家出身小林日出夫実業家出身小林秀一 (ボクサー)ボクサー出身山中伊知郎実業家・タレント・放送作家出身山元幸也キックボクサー出身山口一臣ジャーナリスト出身山本文郎アナウンサー出身山田はるみ俳優出身峰厚介音楽家・サクソフォーン奏者出身島田亨実業家出身巻山晃アナウンサー
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
文京区は東京23区の中で高齢化率が最も低いグループに属し若い区でもある。区内に東京大学・お茶の水女子大学・東京医科歯科大学があり日本最高の学術密度を誇る。夏目漱石の旧居跡・漱石山房記念館は文豪ゆかりの観光スポット。
🔮 2050年の予測🟠
2050年、大学・医療の二本柱で安定した知的都市として維持。少子化でも大学院留学生の増加で国際化が進み多様性豊かな学術特区に。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 18.6%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
39.3事業所
特別区 23 都市中 8 位 ｜ 東京都内 16 位 / 60
（特別区の中で上位寄り）
🎓
教育学習支援業
22.6事業所
特別区 23 都市中 7 位 ｜ 東京都内 15 位 / 60
（特別区の中で上位寄り）
🍽
飲食・宿泊業
71.3事業所
特別区 23 都市中 10 位 ｜ 東京都内 22 位 / 60
（特別区の中で平均的）
🛍
小売業
71.7事業所
特別区 23 都市中 11 位 ｜ 東京都内 26 位 / 60
（特別区の中で平均的）
🏭
製造業
52.5事業所
特別区 23 都市中 8 位 ｜ 東京都内 13 位 / 60
（特別区の中で上位寄り）
👨⚕️
医療・福祉従業者
908.6人
特別区 23 都市中 5 位 ｜ 東京都内 8 位 / 60
（特別区の中で上位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収623万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 東京都平均は 623 万円（国税庁 2022）
高齢化率17.5%
特別区 23 都市中 19 位 ｜ 東京都内 58 位 / 63（特別区の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率8‰
特別区 23 都市中 4 位 ｜ 東京都内 5 位 / 61（特別区の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率3.52%
特別区 23 都市中 17 位 ｜ 東京都内 19 位 / 63（特別区の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.5%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
〜財政力指数〜1.31
全国平均：0.52
都道府県平均 ｜ 総務省 地方財政状況調査
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
B-
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
大学教員・研究者・医療従事者。教育水準の高い環境で子育てしたい高所得層。文学・歴史好き。
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📰 文京区が登場する特集・ガイド
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）▲財政力指数
総務省 社会・人口統計体系都道府県平均▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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