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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身柴田秀一アナウンサー出身栗原裕一郎音楽評論家出身桑子真帆アナウンサー出身桒子英里アナウンサー出身横尾由衣プロレスラー出身横山剣シンガーソングライター出身横山和正俳優・空手家出身武藤孝司野球選手出身池田雄大サッカー選手出身沖千里俳優出身沖田浩之俳優・歌手・日本の声優出身沢たまき俳優・政治家・歌手出身浅井博章ラジオパーソナリティ出身浦えりか俳優・歌手・プロレスラー出身浦井百合プロレスラー出身深澤弘アナウンサー出身マジョノカ渚タレント出身渡辺勝作曲家・歌手・音楽家出身渡辺茂樹作曲家・音楽プロデューサー・キーボーディスト出身熊前知加子バレーボール選手出身片山千恵子アナウンサー出身牧野裕経済学者出身玉置宏アナウンサー終焉の地加納一朗小説家終焉の地吉﨑隆テレビプロデューサー終焉の地垣野多鶴野球監督・野球選手在住大石英司小説家終焉の地宮崎剛野球選手終焉の地山川千秋ニュースキャスター・ジャーナリスト終焉の地嵐ヨシユキ作曲家・歌手・音楽プロデューサー
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
川崎市の外国人住民は約10万人で人口比約6%。中国・韓国・ベトナム・フィリピンなど多国籍な構成で政令市随一の多様性を持つ。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も人口増加基調を維持し、東京圏で最も多様性の高い都市として独自のポジションを確立。大規模工場跡地の再開発が街の顔を変える。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 17.3%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
26.2事業所
政令市 20 都市中 20 位 ｜ 神奈川県内 46 位 / 61
（政令市の中で下位 20%）
🎓
教育学習支援業
10.7事業所
政令市 20 都市中 20 位 ｜ 神奈川県内 54 位 / 61
（政令市の中で下位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
39.4事業所
政令市 20 都市中 17 位 ｜ 神奈川県内 30 位 / 61
（政令市の中で下位 20%）
🛍
小売業
45.6事業所
政令市 20 都市中 20 位 ｜ 神奈川県内 48 位 / 61
（政令市の中で下位 20%）
🏭
製造業
21.4事業所
政令市 20 都市中 13 位 ｜ 神奈川県内 29 位 / 61
（政令市の中で下位寄り）
👨⚕️
医療・福祉従業者
476.7人
政令市 20 都市中 20 位 ｜ 神奈川県内 44 位 / 61
（政令市の中で下位 20%）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収498万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 神奈川県平均は 498 万円（国税庁 2022）
高齢化率18.2%
政令市 20 都市中 20 位 ｜ 神奈川県内 55 位 / 61（政令市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率8.5‰
政令市 20 都市中 3 位 ｜ 神奈川県内 7 位 / 61（政令市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率2.5%
政令市 20 都市中 5 位 ｜ 神奈川県内 14 位 / 61（政令市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.2%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数1.03
政令市 20 都市中 1 位 ｜ 神奈川県内 7 位 / 33（政令市の中で上位 20%）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
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🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
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🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
東京・横浜どちらにも通いたい共働き夫婦。外国人との共生に抵抗がない人。コスパ優先派。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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