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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身高橋国光オートバイレーサー・レーシングドライバー・F1ドライバー出身生稲晃子俳優・歌手出身中山忍俳優・歌手出身YOU俳優・歌手・作詞家出身GENTAROプロレスラー出身串田和美俳優・演出家出身井上洋一野球選手出身木村郁美アナウンサー出身楠瀬誠志郎作曲家・シンガーソングライター出身清水大輔アナウンサー出身石橋幸緒棋士出身阿部裕行政治家出身遠藤真理子俳優出身風戸大智プロレスラー出身友寄蓮タレント出身長林道生実業家出身島田麻央フィギュアスケート選手出身大木志門研究者出身山本恵大プロ野球選手出身星野信幸騎手・調教助手出身石川昌浩ガラス工芸家終焉の地中江真司俳優・日本の声優終焉の地河野通勢イラストレーター・画家・版画家終焉の地ジョルジュ・ネラン軍人終焉の地南雲道夫教員・数学者終焉の地山本迪夫俳優・著作家・日本の漫画家終焉の地二木真希子アニメーター・作家・イラストレーター在住田家大知音楽プロデューサー・ベーシスト在住マスター木村音楽プロデューサー・シンガーソングライター・音楽家
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
小金井公園内の「江戸東京たてもの園」には江戸〜昭和期の歴史的建造物30棟が移築・復元されており、映画「千と千尋の神隠し」のモデルになったとも言われる場所。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も緑と住環境の高さで安定的に人口維持。東京の「緑のオアシス」として評価継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 4.3%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
31.2事業所
一般市 710 都市中 506 位 ｜ 東京都内 44 位 / 60
（一般市の中で下位寄り）
🎓
教育学習支援業
14.1事業所
一般市 710 都市中 643 位 ｜ 東京都内 39 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
35事業所
一般市 710 都市中 614 位 ｜ 東京都内 50 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
🛍
小売業
43.5事業所
一般市 710 都市中 697 位 ｜ 東京都内 56 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
🏭
製造業
6.7事業所
一般市 710 都市中 709 位 ｜ 東京都内 60 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
450.8人
一般市 710 都市中 615 位 ｜ 東京都内 55 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収510万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 東京都平均は 623 万円（国税庁 2022）
高齢化率21.8%
一般市 746 都市中 725 位 ｜ 東京都内 48 位 / 63（一般市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率7.4‰
一般市 718 都市中 53 位 ｜ 東京都内 11 位 / 61（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率1.95%
一般市 746 都市中 159 位 ｜ 東京都内 36 位 / 63（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.5%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数1.02
一般市 746 都市中 37 位 ｜ 東京都内 8 位 / 39（一般市の中で上位 20%）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
A-
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
公園・自然が近くにある東京生活を求める人。文教環境で子育てしたいファミリー。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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