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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身大沢真一郎俳優出身大貫妙子作曲家・シンガーソングライター・作詞家出身大鶴義丹俳優・監督・小説家出身太田雅英アナウンサー出身仲野太賀俳優出身奥村奈津美アナウンサー出身宮沢きよこ日本の声優出身宮澤隆アナウンサー出身宮田茂樹音楽プロデューサー出身寺島尚正アナウンサー・スポーツ解説者出身寺田敏雄脚本家出身小沢直平俳優出身小田ゆうあ日本の漫画家出身小田川肇アナウンサー出身小笠原大介出身小谷承靖脚本家・演出家・映画監督出身小野ひずる俳優出身小野千春俳優出身尾崎仁彦出身尾崎友俐実業家出身尾池亜美ヴァイオリニスト出身山中孝真作曲家出身山岡裕明アナウンサー出身山本真純アナウンサー出身岩崎工作曲家・音楽プロデューサー・キーボーディスト出身平野淳サッカー選手出身庵谷鷹志キックボクサー・総合格闘家出身愛耀子俳優出身斎藤文彦ジャーナリスト終焉の地佐々木等教授・サッカー指導者・サッカー選手
出典: Wikidata(CC0)
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
高円寺阿波おどりは毎年8月に約12000人の踊り手が参加し観客数100万人を超える東京最大の夏祭りのひとつ。杉並区にはアニメスタジオが多く日本のアニメ産業の重要な集積地。
🔮 2050年の予測🟠
2050年、文化系住宅地としてのブランドが維持され東京で一番暮らしやすい区の上位に君臨し続ける。アニメ産業のデジタル化で国際競争力も強化。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 9%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査(2000-2020、5 年ごと)
📊 暮らしの充実度(人口1万人あたり)
🏥
医療・福祉施設数
36.6事業所
特別区 23 都市中 10 位 | 東京都内 21 位 / 60
(特別区の中で平均的)
🎓
教育学習支援業
14.8事業所
特別区 23 都市中 10 位 | 東京都内 34 位 / 60
(特別区の中で平均的)
🍽
飲食・宿泊業
54.5事業所
特別区 23 都市中 15 位 | 東京都内 28 位 / 60
(特別区の中で下位寄り)
🛍
小売業
61事業所
特別区 23 都市中 17 位 | 東京都内 36 位 / 60
(特別区の中で下位寄り)
🏭
製造業
9.3事業所
特別区 23 都市中 22 位 | 東京都内 54 位 / 60
(特別区の中で下位 20%)
👨⚕️
医療・福祉従業者
485.9人
特別区 23 都市中 20 位 | 東京都内 52 位 / 60
(特別区の中で下位 20%)
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査(2021年)/ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 / 縦線 = 全国平均(参考)
📊 全国比較
平均年収623万円
全国平均:440万円
AI 推定(街固有の参考値)| 東京都平均は 623 万円(国税庁 2022)
高齢化率19.8%
特別区 23 都市中 13 位 | 東京都内 50 位 / 63(特別区の中で平均的)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
出生率7‰
特別区 23 都市中 20 位 | 東京都内 28 位 / 61(特別区の中で下位 20%)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
外国人比率2.39%
特別区 23 都市中 22 位 | 東京都内 26 位 / 63(特別区の中で下位 20%)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
〜完全失業率〜3.5%
全国平均:2.8%
都道府県平均 | 総務省 労働力調査
〜財政力指数〜1.12
全国平均:0.52
都道府県平均 | 総務省 地方財政状況調査
📌 補助スコア(別ブロック)※ overall(総合)には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
A
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
古着・ジャズ・古本が好きな文化系の人。アニメ・音楽好き。東京の個性的な街で暮らしたい若者。
🏙️ 似たタイプの街
🔗 杉並区に似た街
📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)▲財政力指数
総務省 社会・人口統計体系都道府県平均▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度(令和4年)▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価(住宅地)
国土交通省 不動産情報ライブラリ(reinfolib)2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude(生成AI)―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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