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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身能見善久顧問弁護士出身菅佐原隆幸アナウンサー出身菊池桃子俳優・歌手・タレント出身藤井将貴空手家出身藤井脩祐空手家出身西川一郎作曲家・歌手・音楽家出身西川慶二棋士出身都築克幸野球選手出身鈴木桂一郎アナウンサー出身長谷川朝二放送作家出身須黒祥子バスケットボールの審判出身馬野雅行アナウンサー出身高貝弘也詩人出身黒須麻耶俳優・ファッションモデル出身風間柚乃出身桂宮治落語家出身金澤利夫アナウンサー出身竹中恭子画家出身夏央小槇出身西原俊次作曲家・音楽家・キーボーディスト出身野崎六助小説家出身村田武雄脚本家・映画監督出身ユウ山崎プロレスラー出身日高拓哉サッカー選手出身佐藤一俊レコーディング・エンジニア出身廣瀬昌亮俳優出身高橋一経済学者出身久城彬俳優在住田村一聖総合格闘家終焉の地高橋松亭イラストレーター・画家・木版画家
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
リニア中央新幹線の東京側始発駅として計画されており品川駅周辺では2030年代に向けた大規模再開発が進行中。品川宿（旧東海道）は江戸時代の面影を残す歴史スポットとして観光客が訪れる。
🔮 2050年の予測🟠
2050年、リニア始発駅確定後は品川が東京の新たな玄関口として港区・渋谷区に匹敵する超プレミアムエリアに。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 22%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
35.7事業所
特別区 23 都市中 12 位 ｜ 東京都内 23 位 / 60
（特別区の中で平均的）
🎓
教育学習支援業
12.6事業所
特別区 23 都市中 14 位 ｜ 東京都内 47 位 / 60
（特別区の中で下位寄り）
🍽
飲食・宿泊業
77事業所
特別区 23 都市中 9 位 ｜ 東京都内 18 位 / 60
（特別区の中で上位寄り）
🛍
小売業
67.1事業所
特別区 23 都市中 12 位 ｜ 東京都内 27 位 / 60
（特別区の中で平均的）
🏭
製造業
42.2事業所
特別区 23 都市中 12 位 ｜ 東京都内 24 位 / 60
（特別区の中で平均的）
👨⚕️
医療・福祉従業者
499人
特別区 23 都市中 16 位 ｜ 東京都内 46 位 / 60
（特別区の中で下位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収623万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 東京都平均は 623 万円（国税庁 2022）
高齢化率18.8%
特別区 23 都市中 17 位 ｜ 東京都内 54 位 / 63（特別区の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率7.7‰
特別区 23 都市中 6 位 ｜ 東京都内 7 位 / 61（特別区の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率2.82%
特別区 23 都市中 19 位 ｜ 東京都内 22 位 / 63（特別区の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.5%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
〜財政力指数〜1.45
全国平均：0.52
都道府県平均 ｜ 総務省 地方財政状況調査
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
B
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
リニア開業を見越したビジネスパーソン。東京でのアクセス至上主義者。将来の資産価値を重視する人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）▲財政力指数
総務省 社会・人口統計体系都道府県平均▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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