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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身早水千紗棋士出身春風亭柳枝 (9代目)落語家出身村上伸次サッカー審判員・サッカー選手出身村岡夏希サッカー選手出身松原奈帆子モデル出身松尾紀子天気キャスター・アナウンサー出身松永高司実業家・組織代表出身柳家小ゑん落語家出身栗原成郎翻訳家・文献学者出身桑原邦郎物理学者出身梅津弥英子アナウンサー出身楠木建経営理論家出身橋本テツヤアナウンサー・放送作家出身水谷加奈アナウンサー出身浜丘麻矢俳優・ファッションモデル出身浜野麻衣子歌手出身海渡英祐小説家出身深津飛成キックボクサー出身湯川れい子俳優・翻訳家・作詞家出身火野正平俳優・歌手・日本の声優出身片岡サチ俳優出身生駒夕紀子アナウンサー出身田中亜美俳人出身田山雅充出身町田忍写真家出身白鳥智香子プロレスラー出身盛田隆二小説家終焉の地三木武吉弁護士・実業家・政治家終焉の地伊福部昭作曲家・指揮者・コンサートマスター在住皇后雅子外交官・貴種・コンソート
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
中目黒の目黒川沿いの桜は3月〜4月に約800本のソメイヨシノが咲き乱れ年間数十万人が花見に訪れる都内屈指のお花見スポット。代官山T-SITEは蔦屋書店の旗艦店として日本のBookCafe文化の発祥地。
🔮 2050年の予測🟠
2050年、高齢化が進みながらも高所得・文化志向の住民が維持され成熟した高級住宅地として価値が下がらない。目黒川沿いはさらなる商業開発が進む。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 5.2%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
37.4事業所
特別区 23 都市中 9 位 ｜ 東京都内 18 位 / 60
（特別区の中で上位寄り）
🎓
教育学習支援業
16.6事業所
特別区 23 都市中 8 位 ｜ 東京都内 25 位 / 60
（特別区の中で上位寄り）
🍽
飲食・宿泊業
65.2事業所
特別区 23 都市中 11 位 ｜ 東京都内 23 位 / 60
（特別区の中で平均的）
🛍
小売業
80.5事業所
特別区 23 都市中 9 位 ｜ 東京都内 20 位 / 60
（特別区の中で上位寄り）
🏭
製造業
20.5事業所
特別区 23 都市中 19 位 ｜ 東京都内 38 位 / 60
（特別区の中で下位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
613人
特別区 23 都市中 8 位 ｜ 東京都内 23 位 / 60
（特別区の中で上位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収623万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 東京都平均は 623 万円（国税庁 2022）
高齢化率19.4%
特別区 23 都市中 14 位 ｜ 東京都内 51 位 / 63（特別区の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率8.1‰
特別区 23 都市中 9 位 ｜ 東京都内 10 位 / 61（特別区の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率3%
特別区 23 都市中 18 位 ｜ 東京都内 21 位 / 63（特別区の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.5%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
〜財政力指数〜1.38
全国平均：0.52
都道府県平均 ｜ 総務省 地方財政状況調査
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
B+
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
センスのある生活にこだわる高所得の大人。おしゃれなカフェ・書店が好きな人。目黒川の桜が好きな人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）▲財政力指数
総務省 社会・人口統計体系都道府県平均▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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