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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身本間ひろむ評論家出身東朋宏俳優・モデル・ダンサー出身東貴博俳優・タレント・お笑いタレント出身松浦隆一棋士出身柴山光由アナウンサー出身森塚敏俳優出身森田豊医師・ジャーナリスト・評論家出身森雄介歌手出身楠侑子俳優・日本の声優出身水谷彰宏アナウンサー出身池永大輔野球選手出身沢村慎太朗出身沼田康司ボクサー出身泰葉ヌードモデル・シンガーソングライター・タレント出身海老名美どり俳優出身滝田ゆう日本の漫画家・エッチャー出身石井健三俳優出身稲垣信牧師出身菅谷勇俳優出身超特急ひかりお笑いタレント出身辻清人政治家出身遠山満俳優出身鈴々舎馬桜落語家出身鏡味健二郎お笑いタレント出身長谷川時夫歌手・ドラマー・音楽家終焉の地朝倉文夫彫刻家終焉の地横山大観画家・日本画家終焉の地深見千三郎脚本家・コメディアン・演出家終焉の地歌川国松画家・浮世絵師終焉の地岡本文弥浄瑠璃語り
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
台東区の外国人観光客数は東京23区でトップクラス。浅草だけで年間3000万人超が訪れる観光密集地帯。
🔮 2050年の予測🟠
2050年、日本観光の玄関口として外国人居住者・観光客ともに増加し「東京の中の外国」化が加速。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 36.5%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
45.4事業所
特別区 23 都市中 7 位 ｜ 東京都内 9 位 / 60
（特別区の中で上位寄り）
🎓
教育学習支援業
14.8事業所
特別区 23 都市中 9 位 ｜ 東京都内 33 位 / 60
（特別区の中で上位寄り）
🍽
飲食・宿泊業
175.5事業所
特別区 23 都市中 5 位 ｜ 東京都内 11 位 / 60
（特別区の中で上位寄り）
🛍
小売業
175.2事業所
特別区 23 都市中 4 位 ｜ 東京都内 7 位 / 60
（特別区の中で上位 20%）
🏭
製造業
137事業所
特別区 23 都市中 2 位 ｜ 東京都内 3 位 / 60
（特別区の中で上位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
514.7人
特別区 23 都市中 14 位 ｜ 東京都内 43 位 / 60
（特別区の中で下位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収470万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 東京都平均は 623 万円（国税庁 2022）
高齢化率21.5%
特別区 23 都市中 6 位 ｜ 東京都内 35 位 / 63（特別区の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率7.4‰
特別区 23 都市中 7 位 ｜ 東京都内 8 位 / 61（特別区の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率6.75%
特別区 23 都市中 4 位 ｜ 東京都内 4 位 / 63（特別区の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.5%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
〜財政力指数〜1.12
全国平均：0.52
都道府県平均 ｜ 総務省 地方財政状況調査
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
C-
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
A+
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
観光・インバウンド関連事業者。下町文化を愛する人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）▲財政力指数
総務省 社会・人口統計体系都道府県平均▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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