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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身田村裕お笑いタレント出身矢部美幸お笑いタレント出身石橋保俳優・映画俳優出身神奈美帆出身笠松はる俳優出身笹木綾子俳優・日本の声優出身米沢富美子理論物理学者出身美川英二実業家出身羽谷直子アナウンサー・タレント出身若木志帆俳優出身苫田亜沙子出身西山加朱紗アナウンサー出身謝珠栄演出家・振付師出身谷山雅計クリエイティブ・ディレクター・コピーライター出身酒井一圭俳優・歌手・子役出身金森純子バレーボール選手出身鉄野正豊俳優・日本の声優出身関岡香アナウンサー出身高井淳ベーシスト・音楽家出身高橋大作アナウンサー出身高阪昌至作曲家・作詞家・編曲家出身麻生よう子歌手出身青山季可バレエダンサー出身すみだしんや作曲家出身宮崎彩タレント出身永島知洋俳優・タレント出身小松健祐作曲家・音楽プロデューサー終焉の地北川知克政治家終焉の地藤田まこと俳優・歌手・コメディアン終焉の地東野弘昭プロ囲碁棋士
出典: Wikidata(CC0)
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
万博記念公園は1970年日本万国博覧会の跡地を整備した公園で岡本太郎デザインの「太陽の塔」がシンボル。大阪大学吹田キャンパスは医学部・工学部等が立地する関西随一の研究拠点。スタジアム(パナソニックスタジアム吹田)はガンバ大阪のホーム。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も36万〜38万人を維持。大阪大学・万博記念公園という大阪北部の学術・文化ブランドで成長継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 5.4%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査(2000-2020、5 年ごと)
📊 暮らしの充実度(人口1万人あたり)
🏥
医療・福祉施設数
33.9事業所
中核市 61 都市中 45 位 | 大阪府内 53 位 / 74
(中核市の中で下位寄り)
🎓
教育学習支援業
15.9事業所
中核市 61 都市中 47 位 | 大阪府内 33 位 / 74
(中核市の中で下位寄り)
🍽
飲食・宿泊業
36.2事業所
中核市 61 都市中 60 位 | 大阪府内 56 位 / 74
(中核市の中で下位 20%)
🛍
小売業
45.6事業所
中核市 61 都市中 61 位 | 大阪府内 70 位 / 74
(中核市の中で下位 20%)
🏭
製造業
12.4事業所
中核市 61 都市中 59 位 | 大阪府内 71 位 / 74
(中核市の中で下位 20%)
👨⚕️
医療・福祉従業者
639.3人
中核市 61 都市中 38 位 | 大阪府内 38 位 / 74
(中核市の中で下位寄り)
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査(2021年)/ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 / 縦線 = 全国平均(参考)
📊 全国比較
平均年収460万円
全国平均:440万円
AI 推定(街固有の参考値)| 大阪府平均は 453 万円(国税庁 2022)
高齢化率23%
中核市 61 都市中 60 位 | 大阪府内 66 位 / 74(中核市の中で下位 20%)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
出生率9‰
中核市 61 都市中 2 位 | 大阪府内 8 位 / 73(中核市の中で上位 20%)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
外国人比率1.22%
中核市 61 都市中 29 位 | 大阪府内 47 位 / 74(中核市の中で平均的)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
〜完全失業率〜4.2%
全国平均:2.8%
都道府県平均 | 総務省 労働力調査
財政力指数0.99
中核市 61 都市中 4 位 | 大阪府内 2 位 / 43(中核市の中で上位 20%)
総務省 社会・人口統計体系 2020年度(市区町村別実値)
📌 補助スコア(別ブロック)※ overall(総合)には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
B
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
大阪大学進学者・研究者。万博記念公園・太陽の塔が好きな人。大阪北部で高水準の住環境を求める人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度(令和4年)▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価(住宅地)
国土交通省 不動産情報ライブラリ(reinfolib)2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude(生成AI)―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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