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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身本田圭佑サッカー指導者・サッカー選手出身石櫃洋祐サッカー選手出身おさるお笑いタレント出身すっちーコメディアン・お笑いタレント出身たかおみゆきお笑いタレント出身今久留主成幸野球指導者・野球監督・野球選手出身今野翔太バスケットボール選手出身吉田このみシンガーソングライター出身夏田由美バレーボール選手出身大脇浩二野球選手出身天霧真世出身山内嘉弘野球選手出身木村一八俳優出身木部信彦お笑いタレント出身松本拓也 (野球)野球選手出身桂雀三郎歌手・落語家出身梅野孝明キックボクサー出身榊原史子プロ囲碁棋士出身橋本清タレント・野球選手出身武村勇治日本の漫画家出身石野 結プロレスラー出身美風舞良出身檜尾健太俳優・歌手出身前川大河サッカー選手出身井上直輝サッカー選手出身佑典キックボクサー出身渡邊勝紀格闘家終焉の地井上一成政治家
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
摂津市の阪急正雀工場は阪急電鉄の主要車両検査・整備拠点。JR東海の新大阪車両所（元・岸辺駅周辺）も近く、鉄道工場・車両基地が集積する「鉄道のまち」の側面を持つ。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も大阪北部の住宅・工業都市として安定維持。大阪都市圏の住宅需要が続く限り人口横ばい基調。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 1.2%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
29.4事業所
一般市 710 都市中 567 位 ｜ 大阪府内 70 位 / 74
（一般市の中で下位寄り）
🎓
教育学習支援業
14.4事業所
一般市 710 都市中 630 位 ｜ 大阪府内 45 位 / 74
（一般市の中で下位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
45.5事業所
一般市 710 都市中 459 位 ｜ 大阪府内 38 位 / 74
（一般市の中で下位寄り）
🛍
小売業
56.1事業所
一般市 710 都市中 634 位 ｜ 大阪府内 58 位 / 74
（一般市の中で下位 20%）
🏭
製造業
85.8事業所
一般市 710 都市中 55 位 ｜ 大阪府内 10 位 / 74
（一般市の中で上位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
446.5人
一般市 710 都市中 626 位 ｜ 大阪府内 71 位 / 74
（一般市の中で下位 20%）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収380万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 大阪府平均は 453 万円（国税庁 2022）
高齢化率24.5%
一般市 746 都市中 650 位 ｜ 大阪府内 56 位 / 74（一般市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率8.8‰
一般市 718 都市中 14 位 ｜ 大阪府内 3 位 / 73（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率1.58%
一般市 746 都市中 232 位 ｜ 大阪府内 38 位 / 74（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜4.2%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.99
一般市 746 都市中 50 位 ｜ 大阪府内 3 位 / 43（一般市の中で上位 20%）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
大阪・京都両方に通いたいファミリー。鉄道ファン。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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