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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身尾上龍太郎日本の漫画家出身山本健治政治家出身月丘七央出身木崎良平 (歴史学者)歴史家出身木村恵二野球選手出身松並早苗バレーボール選手出身森ひろこ俳優・歌手・グラビアアイドル出身森川つくし出身永尾俊一実業家出身池乃めだかコメディアン・お笑いタレント出身清家康広アナウンサー出身白石憲浩天気キャスター・アナウンサー出身石川優子シンガーソングライター出身福崎文吾棋士出身竹田美沙紀ファッションモデル出身花村恭子アナウンサー出身近藤芳樹音楽プロデューサー・DJプロデューサー出身瀬島順一郎心理学者・手品師出身中村宏輝サッカー選手出身西尾浩行俳優出身中川桂研究者出身赤楚治之教員・言語学者出身宮脇修一実業家・原型師出身中崎淳小説家出身島原大知俳優・映像作家出身入山海斗プロ野球選手出身西田薫政治家出身絢香作曲家・歌手・シンガーソングライター終焉の地松下幸之助実業家・政治家・起業家終焉の地中村邦夫実業家・常務
出典: Wikidata(CC0)
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
松下電器産業(現パナソニック)は1918年に松下幸之助が大阪市内で創業し、守口市に本社・工場を移転して成長。守口市域には今もパナソニック関連施設の跡地が残る。守口市は府内で最も面積が小さい市(約12.7km²)でありながら人口密度は高水準。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に11万人台へ減少。パナソニック関連施設の跡地再開発と大阪市へのアクセス強化が街の再生を左右する。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 9.6%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査(2000-2020、5 年ごと)
📊 暮らしの充実度(人口1万人あたり)
🏥
医療・福祉施設数
38.2事業所
一般市 710 都市中 294 位 | 大阪府内 30 位 / 74
(一般市の中で平均的)
🎓
教育学習支援業
14.7事業所
一般市 710 都市中 613 位 | 大阪府内 43 位 / 74
(一般市の中で下位 20%)
🍽
飲食・宿泊業
63.2事業所
一般市 710 都市中 239 位 | 大阪府内 22 位 / 74
(一般市の中で上位寄り)
🛍
小売業
78事業所
一般市 710 都市中 481 位 | 大阪府内 23 位 / 74
(一般市の中で下位寄り)
🏭
製造業
71.7事業所
一般市 710 都市中 95 位 | 大阪府内 14 位 / 74
(一般市の中で上位 20%)
👨⚕️
医療・福祉従業者
696.7人
一般市 710 都市中 274 位 | 大阪府内 24 位 / 74
(一般市の中で上位寄り)
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査(2021年)/ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 / 縦線 = 全国平均(参考)
📊 全国比較
平均年収420万円
全国平均:440万円
AI 推定(街固有の参考値)| 大阪府平均は 453 万円(国税庁 2022)
高齢化率29.8%
一般市 746 都市中 532 位 | 大阪府内 27 位 / 74(一般市の中で下位寄り)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
出生率7.2‰
一般市 718 都市中 50 位 | 大阪府内 10 位 / 73(一般市の中で上位 20%)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
外国人比率1.55%
一般市 746 都市中 239 位 | 大阪府内 39 位 / 74(一般市の中で上位寄り)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
〜完全失業率〜4.2%
全国平均:2.8%
都道府県平均 | 総務省 労働力調査
財政力指数0.73
一般市 746 都市中 236 位 | 大阪府内 20 位 / 43(一般市の中で上位寄り)
総務省 社会・人口統計体系 2020年度(市区町村別実値)
📌 補助スコア(別ブロック)※ overall(総合)には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
大阪市内への通勤利便性を求めながら手頃な家賃で暮らしたい人。下町の雰囲気が好きな人。
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📰 守口市が登場する特集・ガイド
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度(令和4年)▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価(住宅地)
国土交通省 不動産情報ライブラリ(reinfolib)2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude(生成AI)―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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