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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身前田由紀子アナウンサー・ラジオパーソナリティ出身北原雅樹俳優・タレント・お笑いタレント出身南山千恵美ラジオパーソナリティ出身古久保健二野球選手出身吉井由紀俳優・ファッションモデル出身坂崎一彦実業家・野球選手出身塩屋大輔野球選手出身大谷咲子ラジオパーソナリティ出身奥田敏輝野球選手出身安西郷子俳優出身小長谷有紀文化人類学者出身尾崎奈々俳優出身山本陽一俳優・歌手出身山田参助日本の漫画家・音楽家・イラストレーター出身平藤眞吾棋士出身本田久作作家出身林マオアナウンサー・タレント出身永田琴脚本家・映画監督出身浅川智恵子エンジニア・計算機科学者・研究者出身渡辺政仁野球選手出身瀬水暁日本の声優出身珠久美穂子出身田中由基野球選手出身石川博崇政治家出身立田恭三アナウンサー出身米崎薫臣野球選手出身若竹竜士野球選手終焉の地中元清純作曲家終焉の地住友平野球選手在住山田五郎編集者・コラムニスト・タレント
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
千里ニュータウンは1962〜70年の大阪万博に向けて開発された日本最初の大規模ニュータウンで最盛期に10万人以上が居住。現在は老朽化した建物の建替えが進み「成熟したニュータウン」として再生中。豊中市は大阪府内で最も平均所得が高い市のひとつ。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も37万〜39万人を維持。千里ニュータウン再生と伊丹空港の利便性で大阪北部の高所得住宅都市として継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 4.1%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
41.3事業所
中核市 61 都市中 16 位 ｜ 大阪府内 19 位 / 74
（中核市の中で上位寄り）
🎓
教育学習支援業
17.2事業所
中核市 61 都市中 39 位 ｜ 大阪府内 22 位 / 74
（中核市の中で下位寄り）
🍽
飲食・宿泊業
43.6事業所
中核市 61 都市中 50 位 ｜ 大阪府内 42 位 / 74
（中核市の中で下位 20%）
🛍
小売業
55.1事業所
中核市 61 都市中 55 位 ｜ 大阪府内 59 位 / 74
（中核市の中で下位 20%）
🏭
製造業
32.2事業所
中核市 61 都市中 25 位 ｜ 大阪府内 50 位 / 74
（中核市の中で平均的）
👨⚕️
医療・福祉従業者
617.3人
中核市 61 都市中 42 位 ｜ 大阪府内 43 位 / 74
（中核市の中で下位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収470万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 大阪府平均は 453 万円（国税庁 2022）
高齢化率24.5%
中核市 61 都市中 45 位 ｜ 大阪府内 50 位 / 74（中核市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率8.5‰
中核市 61 都市中 5 位 ｜ 大阪府内 12 位 / 73（中核市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率1.32%
中核市 61 都市中 25 位 ｜ 大阪府内 42 位 / 74（中核市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜4.2%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.91
中核市 61 都市中 13 位 ｜ 大阪府内 8 位 / 43（中核市の中で上位寄り）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
B
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
大阪北部で高水準の住環境を求める人。千里ニュータウンの利便性を活かした生活を送りたい人。伊丹空港利用者。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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