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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身石田光洋総合格闘家出身番野欣昭天文学者出身砂田遥バレーボール選手出身山田大樹野球選手出身大崎雄太朗野球選手出身HAYATOキックボクサー出身東風実花日本の漫画家・イラストレーター出身ジ・ウィンガープロレスラー出身ユハラユキシンガーソングライター出身森田丈武野球選手出身室町澄子アナウンサー出身富岡哲也製作者出身市原健一医師・政治家出身平岡富士貴バスケットボール選手出身杉本亜紀子アナウンサー出身松居直美俳優・歌手・タレント出身根岸寛一映画プロデューサー出身藤澤順一政治家出身鈴木美貴子アナウンサー出身五十嵐立青政治家出身岡篤志自転車競技選手出身柿沼友哉野球選手出身茨城ヲデル俳優・舞台俳優出身宝野聡史作曲家・編曲家出身米田まりな著作家出身井尻哲也アナリスト・スポーツ科学者出身草木ひなのスケートボーダー出身陳岡流羽バスケットボール選手在住悠仁親王児童・貴種在住三ツ木清隆俳優・歌手・子役
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
つくば市の外国人居住者比率は茨城県内最高。世界各国からの研究者・留学生が多数居住し「国際研究都市」として独自の雰囲気を形成している。
🔮 2050年の予測🟠
2050年、AIと量子コンピューターの研究拠点として世界から注目されるシリコンバレー型クラスターに発展する可能性。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 26.4%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
24.3事業所
一般市 710 都市中 674 位 ｜ 茨城県内 29 位 / 44
（一般市の中で下位 20%）
🎓
教育学習支援業
14.6事業所
一般市 710 都市中 623 位 ｜ 茨城県内 26 位 / 44
（一般市の中で下位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
41.3事業所
一般市 710 都市中 517 位 ｜ 茨城県内 25 位 / 44
（一般市の中で下位寄り）
🛍
小売業
73.2事業所
一般市 710 都市中 520 位 ｜ 茨城県内 30 位 / 44
（一般市の中で下位寄り）
🏭
製造業
17事業所
一般市 710 都市中 651 位 ｜ 茨城県内 42 位 / 44
（一般市の中で下位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
645人
一般市 710 都市中 337 位 ｜ 茨城県内 5 位 / 44
（一般市の中で平均的）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収430万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 茨城県平均は 424 万円（国税庁 2022）
高齢化率17.2%
一般市 746 都市中 738 位 ｜ 茨城県内 44 位 / 44（一般市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率10.5‰
一般市 718 都市中 17 位 ｜ 茨城県内 1 位 / 44（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率2.71%
一般市 746 都市中 78 位 ｜ 茨城県内 11 位 / 44（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数1.06
一般市 746 都市中 30 位 ｜ 茨城県内 3 位 / 44（一般市の中で上位 20%）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
B-
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
研究者・エンジニア・大学関係者。子育て環境と教育水準を重視するファミリー。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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