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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身井上貴子ヌードモデル・アダルトモデル・プロレスラー出身中村慶子アナウンサー出身Ryu (ものまねタレント)政治家・お笑いタレント出身しおつかこうへい劇作家・日本の声優・演出家出身まつきあゆむシンガーソングライター出身井坂亮平野球選手出身大野久 (野球)野球選手出身小泉俊明政治家出身川口浩歯科医師・政治家出身工藤わこアナウンサー出身折原啓子俳優・歌手出身木内美穂俳優出身白戸佑輔作曲家・編曲家出身蛯原哲アナウンサー出身西村美月アナウンサー出身坂本貴浩サッカー選手出身竹吉優輔小説家出身綾部翔野球選手出身岡田功弁護士出身小野啓一外交官出身鎌田美礼女流棋士出身中村修政治家出身間島秀徳画家出身須田昂己サッカー選手出身石井めぐみ政治家出身輪湖直樹サッカー選手出身長塚智広政治家・自転車競技選手・競輪選手出身飯田真輝サッカー選手出身小川良成プロレスラー出身豊嶋真千子俳優
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
取手市は利根川沿いに位置し江戸時代は利根川水運の宿場町として栄えた。JR常磐線・関東鉄道常総線の2路線が通り東京通勤の利便性が高い。江戸川台・戸頭など大規模住宅地が形成された1970〜80年代開発のベッドタウン。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に8万〜9万人へ減少。常磐線アクセスと利根川沿いの生活環境で東京近郊ベッドタウンとして継続するが人口減少対策が急務。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 8.8%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
27.4事業所
一般市 710 都市中 621 位 ｜ 茨城県内 16 位 / 44
（一般市の中で下位 20%）
🎓
教育学習支援業
21.3事業所
一般市 710 都市中 225 位 ｜ 茨城県内 4 位 / 44
（一般市の中で上位寄り）
🍽
飲食・宿泊業
40事業所
一般市 710 都市中 542 位 ｜ 茨城県内 27 位 / 44
（一般市の中で下位寄り）
🛍
小売業
64.1事業所
一般市 710 都市中 579 位 ｜ 茨城県内 37 位 / 44
（一般市の中で下位 20%）
🏭
製造業
14.1事業所
一般市 710 都市中 673 位 ｜ 茨城県内 44 位 / 44
（一般市の中で下位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
406.9人
一般市 710 都市中 667 位 ｜ 茨城県内 33 位 / 44
（一般市の中で下位 20%）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収390万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 茨城県平均は 424 万円（国税庁 2022）
高齢化率30%
一般市 746 都市中 280 位 ｜ 茨城県内 11 位 / 44（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率8‰
一般市 718 都市中 473 位 ｜ 茨城県内 20 位 / 44（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率1.33%
一般市 746 都市中 298 位 ｜ 茨城県内 27 位 / 44（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.67
一般市 746 都市中 298 位 ｜ 茨城県内 24 位 / 44（一般市の中で上位寄り）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
B
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
東京・上野への常磐線通勤者。茨城南部の静かな住宅地に住みたい人。利根川の自然が好きな人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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