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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身江戸川乱歩脚本家・著作家・文芸評論家出身山口蛍サッカー選手出身福井未菜俳優・タレント出身岡本篤志野球選手出身芝博一政治家出身河野健一サッカー選手出身桑原謙太朗野球選手出身亀山房代お笑いタレント出身昇侍総合格闘家出身清水潔歴史家出身福島博憲出身福持通実業家出身米本敬雲出身泉茉里アイドル出身那須麻衣子サッカー選手出身井上美咲バレーボール選手出身南拓都サッカー選手出身チャンカワイお笑いタレント出身杉森健一実業家・インフルエンサー
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
名張市は近鉄大阪線の終端寄りに位置し大阪まで近鉄特急で約70分。1970〜80年代の大阪近郊ニュータウン開発ブームで人口が急増した。青蓮寺湖は1968年に完成したダム湖でオートキャンプ場・ボート場など観光施設が整備されている。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に6万〜6.5万人へ減少。大阪近郊の立地と自然環境で移住・ロングステイ先として三重西部の住宅都市として継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 10.6%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
38.6事業所
一般市 710 都市中 279 位 ｜ 三重県内 12 位 / 29
（一般市の中で上位寄り）
🎓
教育学習支援業
25.3事業所
一般市 710 都市中 97 位 ｜ 三重県内 8 位 / 29
（一般市の中で上位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
40.3事業所
一般市 710 都市中 533 位 ｜ 三重県内 20 位 / 29
（一般市の中で下位寄り）
🛍
小売業
78.2事業所
一般市 710 都市中 478 位 ｜ 三重県内 19 位 / 29
（一般市の中で下位寄り）
🏭
製造業
28.5事業所
一般市 710 都市中 528 位 ｜ 三重県内 29 位 / 29
（一般市の中で下位寄り）
👨⚕️
医療・福祉従業者
618.8人
一般市 710 都市中 379 位 ｜ 三重県内 13 位 / 29
（一般市の中で平均的）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収340万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 三重県平均は 401 万円（国税庁 2022）
高齢化率31%
一般市 746 都市中 359 位 ｜ 三重県内 15 位 / 29（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率7.5‰
一般市 718 都市中 521 位 ｜ 三重県内 17 位 / 29（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率1.26%
一般市 746 都市中 320 位 ｜ 三重県内 15 位 / 29（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.7
一般市 746 都市中 259 位 ｜ 三重県内 11 位 / 29（一般市の中で上位寄り）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
大阪への近鉄通勤者。三重の自然豊かな環境でベッドタウン生活を求める人。青蓮寺湖でのアウトドアが好きな人。
🏙️ 似たタイプの街
🔗 名張市に似た街
📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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