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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身橋本策医師・外科医・病理学者出身川崎二郎政治家出身西村弘司サッカー選手出身今岡睦之政治家出身倉阪秀史経済学者出身夢眠ねむ歌手出身大橋浩司教員・サッカー指導者・サッカー選手出身宮﨑有香サッカー選手出身岡本栄政治家・アナウンサー出身川崎克政治家・ジャーナリスト出身斎藤十朗政治家出身東奈緒美タレント出身橋本鶏二俳人出身池ノ内亮介野球選手出身沖森卓也言語学者出身沢田敏男農学者出身福森道歩陶芸家出身福森雅武陶芸家出身稲葉直人陶芸家出身菅生千穂出身速水太郎実業家出身金谷治オリエント学者出身齋藤めぐみ (タレント)アナウンサー・タレント出身呉美保脚本家・映画監督出身奥山敬人日本の声優出身岩崎明子大学教員・大学人・免疫学者出身川崎秀人衆議院議員出身澤田賢澄俳優・力士出身福森和歌子政治家在住いが☆グリオ
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
伊賀流忍者は伊賀国（三重県西部）発祥の忍術流派で甲賀流と並ぶ日本二大忍術流派。伊賀上野城（天守は現代復元）と忍者博物館は忍者文化の聖地として外国人観光客にも大人気。松尾芭蕉（1644〜1694年）は伊賀上野（現伊賀市）生まれの江戸前期の俳人。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に7万〜7.5万人へ減少。忍者という世界的人気コンテンツと松尾芭蕉の俳句文化で三重西部の観光・文化都市として継続。外国人観光客の増加が期待される。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 11.1%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
34.5事業所
一般市 710 都市中 404 位 ｜ 三重県内 15 位 / 29
（一般市の中で平均的）
🎓
教育学習支援業
15事業所
一般市 710 都市中 598 位 ｜ 三重県内 24 位 / 29
（一般市の中で下位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
47.5事業所
一般市 710 都市中 442 位 ｜ 三重県内 14 位 / 29
（一般市の中で下位寄り）
🛍
小売業
96.1事業所
一般市 710 都市中 344 位 ｜ 三重県内 12 位 / 29
（一般市の中で平均的）
🏭
製造業
72.3事業所
一般市 710 都市中 91 位 ｜ 三重県内 7 位 / 29
（一般市の中で上位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
663.5人
一般市 710 都市中 319 位 ｜ 三重県内 12 位 / 29
（一般市の中で平均的）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収310万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 三重県平均は 401 万円（国税庁 2022）
高齢化率32%
一般市 746 都市中 357 位 ｜ 三重県内 14 位 / 29（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率7.5‰
一般市 718 都市中 465 位 ｜ 三重県内 16 位 / 29（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率5.62%
一般市 746 都市中 14 位 ｜ 三重県内 1 位 / 29（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.64
一般市 746 都市中 316 位 ｜ 三重県内 12 位 / 29（一般市の中で平均的）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
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🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
忍者・忍術に興味がある人（子連れファミリーにも人気）。松尾芭蕉・俳句が好きな人。三重西部の自然豊かな環境に移住したい人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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