🔍🏙 別の街を探す
e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身川崎貴弘野球選手出身平松美有紀バレーボール選手出身本田恵美アナウンサー出身林一章サッカー選手出身森英樹顧問弁護士出身橋爪秀範アナウンサー出身水分貴雅アナウンサー出身泉美木蘭小説家・SM嬢出身浅田政志写真家出身浦口史帆アナウンサー出身清水信次実業家出身田中美都子アナウンサー出身笹尾鉄三郎牧師出身米川みちこ小説家出身粉川真一アナウンサー出身紀平正美哲学者出身野田理一詩人・美術評論家出身西岡良仁テニス選手出身佐別當賢治スポーツ選手出身渡辺淳評論家出身八太舟三牧師・翻訳家出身林伯猿浪曲師出身前葉泰幸政治家・官僚出身松田直久政治家出身下條由香里アナウンサー出身野井洋児作曲家・編曲家出身高木勇人野球選手出身八田木枯俳人出身和田直作曲家・作詞家・ギタリスト出身下津清太郎歴史家
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
「津」は日本最短の地名（1文字）。藤堂高虎（1556〜1630年）は津藩32万石の藩主として近世城郭建築の名手と称され津城・宇和島城・今治城など多くの城を手がけた名将。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に25万〜26万人へ減少。県庁所在地機能と伊勢志摩観光の玄関口として三重県の中心都市として継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 5.2%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
36.5事業所
一般市 710 都市中 347 位 ｜ 三重県内 14 位 / 29
（一般市の中で平均的）
🎓
教育学習支援業
20.4事業所
一般市 710 都市中 277 位 ｜ 三重県内 16 位 / 29
（一般市の中で上位寄り）
🍽
飲食・宿泊業
45.2事業所
一般市 710 都市中 470 位 ｜ 三重県内 15 位 / 29
（一般市の中で下位寄り）
🛍
小売業
76.6事業所
一般市 710 都市中 492 位 ｜ 三重県内 20 位 / 29
（一般市の中で下位寄り）
🏭
製造業
29.8事業所
一般市 710 都市中 519 位 ｜ 三重県内 28 位 / 29
（一般市の中で下位寄り）
👨⚕️
医療・福祉従業者
747.6人
一般市 710 都市中 204 位 ｜ 三重県内 6 位 / 29
（一般市の中で上位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収370万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 三重県平均は 401 万円（国税庁 2022）
高齢化率29%
一般市 746 都市中 500 位 ｜ 三重県内 20 位 / 29（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率7.8‰
一般市 718 都市中 240 位 ｜ 三重県内 9 位 / 29（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率2.69%
一般市 746 都市中 80 位 ｜ 三重県内 8 位 / 29（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.71
一般市 746 都市中 251 位 ｜ 三重県内 10 位 / 29（一般市の中で上位寄り）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
D
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
藤堂高虎・戦国時代の歴史が好きな人。うなぎが好きな食通。三重県で働きたい公務員志望者。
🏙️ 似たタイプの街
📰 津市が登場する特集・ガイド
🔗 津市に似た街
📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
他のカテゴリで津市を見る
📣 診断結果をシェアする