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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
甲賀市
甲賀市(こうかし)は、滋賀県の南東部の甲賀地域にある市。県の南端に位置し、南東端は三重県、南西端は京都府と接する。2004年(平成16年)に旧甲賀郡の5町(信楽町、甲南町、水口町、甲賀町、土山町)が平成の大合併で合併して発足した市であり、旧郡域の大部分を占める。
🎭 ゆかりの人・作品
出身井原正巳サッカー指導者・サッカー選手出身上野展裕サッカー指導者・サッカー選手出身小崎昌業外交官出身MARI出身吉川虎雄教員出身増田雅昭天気キャスター出身大岡敏孝政治家・サラリーマン出身姫野カオルコ著作家・小説家出身橋本富三郎実業家出身奥川雅也サッカー選手出身北島寿典長距離走選手・マラソン選手出身前川保志花ファッションモデル出身鵜飼武彦実業家出身湯上剛輝陸上競技選手出身ナナホシ管弦楽団ギタリスト・ボカロP出身甲賀流忍者!ぽんぽこバーチャルYouTuber出身望月邦夫エンジニア・政治家・技官出身山田聡子射撃選手出身安田梨夏バレーボール選手出身山田祐樹サッカー選手出身渡邉颯太サッカー選手出身北斗白影忍者・YouTuber
出典: Wikidata(CC0)
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
甲賀市は甲賀流忍術の発祥地で「本物の忍者の里」を標榜。信楽焼は1200年の歴史を持つ陶器で2017年に日本遺産に認定。信楽たぬきの置物は全国の焼き物で最もおなじみのキャラクター。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も8万〜8.5万人を維持。忍者・信楽焼の観光ブランドと製薬工業の雇用で滋賀南部の個性ある都市として継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 7.4%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査(2000-2020、5 年ごと)
📊 暮らしの充実度(人口1万人あたり)
🏥
医療・福祉施設数
35.1事業所
一般市 710 都市中 383 位 | 滋賀県内 3 位 / 19
(一般市の中で平均的)
🎓
教育学習支援業
21.3事業所
一般市 710 都市中 221 位 | 滋賀県内 4 位 / 19
(一般市の中で上位寄り)
🍽
飲食・宿泊業
39事業所
一般市 710 都市中 562 位 | 滋賀県内 10 位 / 19
(一般市の中で下位寄り)
🛍
小売業
96.5事業所
一般市 710 都市中 341 位 | 滋賀県内 4 位 / 19
(一般市の中で平均的)
🏭
製造業
79.9事業所
一般市 710 都市中 69 位 | 滋賀県内 3 位 / 19
(一般市の中で上位 20%)
👨⚕️
医療・福祉従業者
605.4人
一般市 710 都市中 397 位 | 滋賀県内 6 位 / 19
(一般市の中で平均的)
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査(2021年)/ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 / 縦線 = 全国平均(参考)
📊 全国比較
平均年収350万円
全国平均:440万円
AI 推定(街固有の参考値)| 滋賀県平均は 415 万円(国税庁 2022)
高齢化率29%
一般市 746 都市中 550 位 | 滋賀県内 7 位 / 19(一般市の中で下位寄り)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
出生率7.5‰
一般市 718 都市中 234 位 | 滋賀県内 12 位 / 19(一般市の中で上位寄り)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
外国人比率3.62%
一般市 746 都市中 42 位 | 滋賀県内 3 位 / 19(一般市の中で上位 20%)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
〜完全失業率〜2.8%
全国平均:2.8%
都道府県平均 | 総務省 労働力調査
財政力指数0.69
一般市 746 都市中 272 位 | 滋賀県内 11 位 / 19(一般市の中で上位寄り)
総務省 社会・人口統計体系 2020年度(市区町村別実値)
📌 補助スコア(別ブロック)※ overall(総合)には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C-
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
忍者・歴史文化が好きな人。信楽焼・陶芸に興味がある人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度(令和4年)▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価(住宅地)
国土交通省 不動産情報ライブラリ(reinfolib)2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude(生成AI)―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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