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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身國武大紀実業家出身藤田健斗野球選手出身西脇美唯奈競輪選手出身前田悠伍プロ野球選手出身九条ジョー俳優・お笑いタレント出身田中美衣柔道家出身国友一貫斎発明家・ガンスミス出身橋本和サッカー選手出身上野賢一郎政治家出身The Water Of Life歌手・シンガーソングライター出身熊田篤嗣政治家出身田島俊雄天気キャスター・野球選手出身菊田幸一弁護士・顧問弁護士・法学者出身藤田幸光コーチ出身西田天香政治家出身護雅夫歴史家出身坂口志文医師・生物学者・大学教員出身天利長三経済学者
出典: Wikidata(CC0)
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
長浜曳山まつりは毎年4月に開催され、絢爛豪華な山車13基が町内を練り歩く。子どもが本格的な歌舞伎を演じる「子ども歌舞伎」は江戸時代から続く伝統で重要無形民俗文化財に指定。黒壁スクエアは1989年に旧第百三十国立銀行長浜支店の建物(黒壁ガラス館)を活用して始まった民間主導のまちづくりの成功事例として全国に知られる。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に10万人台へ減少。黒壁スクエアと曳山まつりを軸にしたインバウンド観光と、琵琶湖観光の拠点機能で生き残る。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 6.6%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査(2000-2020、5 年ごと)
📊 暮らしの充実度(人口1万人あたり)
🏥
医療・福祉施設数
33.9事業所
一般市 710 都市中 422 位 | 滋賀県内 4 位 / 19
(一般市の中で平均的)
🎓
教育学習支援業
21.1事業所
一般市 710 都市中 232 位 | 滋賀県内 5 位 / 19
(一般市の中で上位寄り)
🍽
飲食・宿泊業
50事業所
一般市 710 都市中 407 位 | 滋賀県内 4 位 / 19
(一般市の中で平均的)
🛍
小売業
103.6事業所
一般市 710 都市中 273 位 | 滋賀県内 3 位 / 19
(一般市の中で上位寄り)
🏭
製造業
57事業所
一般市 710 都市中 196 位 | 滋賀県内 10 位 / 19
(一般市の中で上位寄り)
👨⚕️
医療・福祉従業者
730.8人
一般市 710 都市中 226 位 | 滋賀県内 3 位 / 19
(一般市の中で上位寄り)
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査(2021年)/ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 / 縦線 = 全国平均(参考)
📊 全国比較
平均年収350万円
全国平均:440万円
AI 推定(街固有の参考値)| 滋賀県平均は 415 万円(国税庁 2022)
高齢化率28.8%
一般市 746 都市中 535 位 | 滋賀県内 6 位 / 19(一般市の中で下位寄り)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
出生率8.5‰
一般市 718 都市中 225 位 | 滋賀県内 11 位 / 19(一般市の中で上位寄り)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
外国人比率2.86%
一般市 746 都市中 73 位 | 滋賀県内 5 位 / 19(一般市の中で上位 20%)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
〜完全失業率〜2.8%
全国平均:2.8%
都道府県平均 | 総務省 労働力調査
財政力指数0.54
一般市 746 都市中 413 位 | 滋賀県内 16 位 / 19(一般市の中で平均的)
総務省 社会・人口統計体系 2020年度(市区町村別実値)
📌 補助スコア(別ブロック)※ overall(総合)には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C-
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
歴史・ガラス工芸・琵琶湖観光が好きな人。滋賀北部でのんびり暮らしたい移住者。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度(令和4年)▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価(住宅地)
国土交通省 不動産情報ライブラリ(reinfolib)2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude(生成AI)―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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