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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
高島市
高島市(たかしまし)は、滋賀県北西部にある市。西近江路・若狭街道が縦貫する交通の要衝として発展した。人口は約4万人。琵琶湖岸から福井県若狭地方との県境まで市域が広がり、面積は琵琶湖の面積669.26 km2を上回る693.05 km2で、県内最大の面積規模を持つ。
🎭 ゆかりの人・作品
出身石黒浩科学者・大学教員・ロボット工学者出身井上紀良日本の漫画家出身井保三兎脚本家・劇作家出身河本英典実業家・政治家出身紺野あずれ日本の漫画家出身水澤心吾俳優出身吉本ひかるプロゴルファー出身瀧中瞭太野球選手出身岡本美歌日本の声優出身木村朱里女流棋士出身古本ゆうや日本の漫画家出身澤田軍治郎大学教員
出典: Wikidata(CC0)
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
マキノ高原のメタセコイア並木(2.4km・500本のメタセコイア)は1981年に農業高校が植栽した並木で、秋の紅葉シーズンは渋滞が発生するほどの人気スポット。高島市は琵琶湖の最奥部(湖北の次)に位置し、湖岸のヨシ原・内湖の自然景観が豊富。高島市には「熊川宿(くまがわじゅく)」(重要伝統的建造物群保存地区)もあり、若狭(福井)からの若狭街道の宿場町として歴史的価値も高い。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に4万〜4万2000人規模まで緩やかに減少。メタセコイア並木・琵琶湖観光と農業ブランドで交流人口維持。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 17.5%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査(2000-2020、5 年ごと)
📊 暮らしの充実度(人口1万人あたり)
🏥
医療・福祉施設数
39.2事業所
一般市 710 都市中 265 位 | 滋賀県内 1 位 / 19
(一般市の中で上位寄り)
🎓
教育学習支援業
24.4事業所
一般市 710 都市中 113 位 | 滋賀県内 1 位 / 19
(一般市の中で上位 20%)
🍽
飲食・宿泊業
69.4事業所
一般市 710 都市中 179 位 | 滋賀県内 1 位 / 19
(一般市の中で上位寄り)
🛍
小売業
115.8事業所
一般市 710 都市中 167 位 | 滋賀県内 2 位 / 19
(一般市の中で上位寄り)
🏭
製造業
103.3事業所
一般市 710 都市中 31 位 | 滋賀県内 2 位 / 19
(一般市の中で上位 20%)
👨⚕️
医療・福祉従業者
708.1人
一般市 710 都市中 258 位 | 滋賀県内 4 位 / 19
(一般市の中で上位寄り)
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査(2021年)/ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 / 縦線 = 全国平均(参考)
📊 全国比較
平均年収400万円
全国平均:440万円
AI 推定(街固有の参考値)| 滋賀県平均は 415 万円(国税庁 2022)
高齢化率33.5%
一般市 746 都市中 227 位 | 滋賀県内 1 位 / 19(一般市の中で上位寄り)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
出生率8‰
一般市 718 都市中 415 位 | 滋賀県内 16 位 / 19(一般市の中で平均的)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
外国人比率1%
一般市 746 都市中 408 位 | 滋賀県内 16 位 / 19(一般市の中で平均的)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
〜完全失業率〜2.8%
全国平均:2.8%
都道府県平均 | 総務省 労働力調査
財政力指数0.38
一般市 746 都市中 588 位 | 滋賀県内 19 位 / 19(一般市の中で下位寄り)
総務省 社会・人口統計体系 2020年度(市区町村別実値)
📌 補助スコア(別ブロック)※ overall(総合)には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C-
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
メタセコイア並木の紅葉撮影が好きな人。琵琶湖西岸の自然環境で暮らしたい移住希望者。鮎釣り・湖水浴が好きなアウトドア派。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度(令和4年)▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価(住宅地)
国土交通省 不動産情報ライブラリ(reinfolib)2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude(生成AI)―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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