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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身乾貴士サッカー選手出身岡林信康俳優・音楽プロデューサー・シンガーソングライター出身田名部生来アイドル出身青木孝太サッカー選手出身徳永久志政治家出身乾友紀子競泳選手・アーティスティックスイミング選手出身中村伊一実業家出身井狩吉雄競輪選手出身伴蒿蹊著作家出身冨士谷英正政治家出身吉田譲スポーツ選手出身小西哲政治家出身山本篤総合格闘家出身川村慎二バレーボール選手出身志村ふくみ染織家出身木川かえる日本の漫画家・お笑いタレント出身松居一代俳優・タレント出身池田幾三放送作家出身田中理紗アナウンサー出身福井達雨教育者・校長出身馬場悠企サッカー選手出身東弘明野球選手出身喜多徹人著作家・教員・実業家出身来住英俊カトリック教会の司祭出身井上千沙アナウンサー出身西つよし作曲家・歌手終焉の地一柳満喜子教育者
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
近江商人は「売り手よし、買い手よし、世間よし」の「三方よし」という経営哲学を掲げた江戸〜明治期の商人集団。伊藤忠商事・西武グループ・丸紅など現代の大企業の祖先に近江商人がいる。ヴォーリズ建築は市内に100棟以上残り国の重要文化財も複数含む。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も近江商人ブランドと水郷観光で歴史文化都市として維持。京阪神へのアクセスを活かした移住先として需要継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 2.5%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
29.1事業所
一般市 710 都市中 576 位 ｜ 滋賀県内 12 位 / 19
（一般市の中で下位 20%）
🎓
教育学習支援業
17.1事業所
一般市 710 都市中 487 位 ｜ 滋賀県内 14 位 / 19
（一般市の中で下位寄り）
🍽
飲食・宿泊業
44.5事業所
一般市 710 都市中 476 位 ｜ 滋賀県内 5 位 / 19
（一般市の中で下位寄り）
🛍
小売業
91.3事業所
一般市 710 都市中 381 位 ｜ 滋賀県内 7 位 / 19
（一般市の中で平均的）
🏭
製造業
28.2事業所
一般市 710 都市中 530 位 ｜ 滋賀県内 16 位 / 19
（一般市の中で下位寄り）
👨⚕️
医療・福祉従業者
542.4人
一般市 710 都市中 492 位 ｜ 滋賀県内 12 位 / 19
（一般市の中で下位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収390万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 滋賀県平均は 415 万円（国税庁 2022）
高齢化率25.2%
一般市 746 都市中 574 位 ｜ 滋賀県内 10 位 / 19（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率9‰
一般市 718 都市中 70 位 ｜ 滋賀県内 4 位 / 19（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率1.7%
一般市 746 都市中 205 位 ｜ 滋賀県内 10 位 / 19（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜2.8%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.69
一般市 746 都市中 271 位 ｜ 滋賀県内 10 位 / 19（一般市の中で上位寄り）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
B-
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
歴史・建築好きの文化系人間。京阪神通勤でのんびりした滋賀の暮らしを求める人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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