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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身堀晃小説家・SF作家出身上田文人芸術家・ゲーム開発者・ゲームディレクター出身家谷和男長距離走選手出身木下正貴サッカー選手出身半村良脚本家・小説家・SF作家出身CHAMIレースクイーン・タレント出身MORRIE歌手・ソングライター・作詞家出身前田陽一映画監督出身小河正史日本の声優出身武虎俳優・日本の声優出身堀禎一映画監督出身中井甃庵出身山本実政治家・サッカー指導者出身近藤大耶総合格闘家出身石原翔太郎スポーツ選手・陸上競技選手出身野津亜珠佳バレーボール選手出身田渕章裕お笑いタレント終焉の地野見宿禰力士
出典: Wikidata(CC0)
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
揖保乃糸は全国手延べそうめんの約40%を生産する国内最大のそうめん産地・播州(兵庫県西部)の代表的ブランド。たつの市周辺の揖保川流域は冬の寒風と清流を活かしたそうめん作りの適地として江戸時代から栄えた。竜野は童謡「赤とんぼ」の作詞家・三木露風の生地でもある。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に人口5万人台へ急減。揖保乃糸・竜野醤油の食ブランドと播磨の小京都の景観を活かした観光・移住促進が鍵。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 7.3%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査(2000-2020、5 年ごと)
📊 暮らしの充実度(人口1万人あたり)
🏥
医療・福祉施設数
39.6事業所
一般市 710 都市中 254 位 | 兵庫県内 18 位 / 50
(一般市の中で上位寄り)
🎓
教育学習支援業
26.9事業所
一般市 710 都市中 64 位 | 兵庫県内 13 位 / 50
(一般市の中で上位 20%)
🍽
飲食・宿泊業
35.5事業所
一般市 710 都市中 605 位 | 兵庫県内 41 位 / 50
(一般市の中で下位 20%)
🛍
小売業
93.9事業所
一般市 710 都市中 356 位 | 兵庫県内 22 位 / 50
(一般市の中で平均的)
🏭
製造業
88.7事業所
一般市 710 都市中 49 位 | 兵庫県内 10 位 / 50
(一般市の中で上位 20%)
👨⚕️
医療・福祉従業者
679.5人
一般市 710 都市中 298 位 | 兵庫県内 21 位 / 50
(一般市の中で平均的)
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査(2021年)/ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 / 縦線 = 全国平均(参考)
📊 全国比較
平均年収335万円
全国平均:440万円
AI 推定(街固有の参考値)| 兵庫県平均は 431 万円(国税庁 2022)
高齢化率31%
一般市 746 都市中 424 位 | 兵庫県内 28 位 / 50(一般市の中で平均的)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
出生率7.8‰
一般市 718 都市中 413 位 | 兵庫県内 29 位 / 49(一般市の中で平均的)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
外国人比率0.67%
一般市 746 都市中 572 位 | 兵庫県内 46 位 / 50(一般市の中で下位寄り)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
〜完全失業率〜3.6%
全国平均:2.8%
都道府県平均 | 総務省 労働力調査
財政力指数0.56
一般市 746 都市中 396 位 | 兵庫県内 24 位 / 41(一般市の中で平均的)
総務省 社会・人口統計体系 2020年度(市区町村別実値)
📌 補助スコア(別ブロック)※ overall(総合)には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
食文化・醤油・そうめんが好きな人。城下町の歴史・景観が好きな人。兵庫西部への移住検討者。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度(令和4年)▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価(住宅地)
国土交通省 不動産情報ライブラリ(reinfolib)2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude(生成AI)―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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