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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身志村敏夫脚本家・映画監督出身村松貞次郎歴史家出身植垣康博出身池田幸広チューバ奏者出身法月理栄日本の漫画家出身湯之上隆エンジニア・ジャーナリスト出身見ル野栄司日本の漫画家出身長持栄吉野球選手出身松村北斗俳優・歌手出身石川一宏作曲家出身岩淵宏子教員出身三遊亭遊喜落語家出身森下知幸野球監督・野球選手出身平松昇サッカー選手出身加藤廉野球選手出身大池水杜サイクリスト出身榊原菜那バレーボール選手出身藤本怜央車いすバスケットボール選手出身中野結香ステーションブレイク出身山本真希サッカー選手出身河村崇大サッカー選手出身ターザン後藤力士・プロレスラー出身岸本加世子俳優・歌手出身阿部文一朗サッカー選手出身成岡翔サッカー選手出身遠藤孝弘サッカー選手出身後藤正文作曲家・歌手・ソングライター出身小林敦野球選手出身清水靖晃作曲家・音楽プロデューサー・編曲家
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
蓬莱橋（897.4m）は木造歩道橋として1997年ギネスに認定。大井川鐵道は蒸気機関車（SL）が現役で走る全国的に珍しい路線として鉄道ファンに人気。牧之原台地の「島田茶」は静岡茶の中でも品質が高く評価される。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に8万人台前半まで減少見込み。茶産業の維持と観光活性化が課題。蓬莱橋周辺の整備で交流人口増加を図る。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 8.6%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
31.6事業所
一般市 710 都市中 491 位 ｜ 静岡県内 21 位 / 38
（一般市の中で下位寄り）
🎓
教育学習支援業
17事業所
一般市 710 都市中 493 位 ｜ 静岡県内 34 位 / 38
（一般市の中で下位寄り）
🍽
飲食・宿泊業
48.4事業所
一般市 710 都市中 427 位 ｜ 静岡県内 28 位 / 38
（一般市の中で下位寄り）
🛍
小売業
92.2事業所
一般市 710 都市中 374 位 ｜ 静岡県内 19 位 / 38
（一般市の中で平均的）
🏭
製造業
69.1事業所
一般市 710 都市中 112 位 ｜ 静岡県内 9 位 / 38
（一般市の中で上位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
534.4人
一般市 710 都市中 509 位 ｜ 静岡県内 21 位 / 38
（一般市の中で下位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収400万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 静岡県平均は 424 万円（国税庁 2022）
高齢化率29.5%
一般市 746 都市中 400 位 ｜ 静岡県内 18 位 / 39（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率7.5‰
一般市 718 都市中 293 位 ｜ 静岡県内 12 位 / 38（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率1.36%
一般市 746 都市中 289 位 ｜ 静岡県内 22 位 / 39（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜2.5%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.74
一般市 746 都市中 223 位 ｜ 静岡県内 24 位 / 35（一般市の中で上位寄り）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C-
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
茶どころの環境で暮らしたい人。大井川の自然を楽しみたいアウトドア派。島田宿の歴史に興味がある人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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