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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身田山真輔スケルトン選手出身吉田豊サッカー選手出身平岡康裕サッカー選手出身赤池弘次数学者・統計学者出身天野恒太サッカー選手出身立富士祐司力士出身池野啓介実業家出身橋本恵子アナウンサー出身遠藤秀男出身須藤秀忠政治家出身田口恒夫飛行士出身和田真希小説家出身渡辺英彦著作家・実業家出身佐野之人哲学者出身渡井理己サッカー選手出身山崎陽子歌手出身松本聡香著作家出身石川義寛脚本家・映画監督出身小松快造政治家出身ながたまや歌手出身渡邉栞奈競輪選手出身高橋基史俳優・歌手出身今川拓郎官僚出身澤登正朗サッカー選手出身大柴隼人俳優出身高野進短距離走選手・陸上競技選手出身秋吉久美子俳優・映画監督出身渡辺梓俳優・日本の声優・タレント出身佐藤大八郎数学者出身高瀬荘太郎実業家・政治家・会計学者
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
富士山本宮浅間大社の社殿は家康による造営（1604年）で、本殿は富士山八合目以上を神体山として祀る特異な神社。白糸の滝は幅150m以上、高さ約20mにわたって湧水が流れ落ちる「面の滝」で、富士山の雪解け水が浸み込んで湧き出す独特のメカニズムを持つ。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に12万人台へ緩やかに減少。富士山世界遺産効果と富士宮やきそばブランドで観光は安定。製造業（日本製紙など）の維持が課題。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 4.4%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
37.9事業所
一般市 710 都市中 303 位 ｜ 静岡県内 10 位 / 38
（一般市の中で平均的）
🎓
教育学習支援業
19.4事業所
一般市 710 都市中 335 位 ｜ 静岡県内 26 位 / 38
（一般市の中で平均的）
🍽
飲食・宿泊業
59.4事業所
一般市 710 都市中 282 位 ｜ 静岡県内 19 位 / 38
（一般市の中で上位寄り）
🛍
小売業
89.3事業所
一般市 710 都市中 397 位 ｜ 静岡県内 20 位 / 38
（一般市の中で平均的）
🏭
製造業
56.3事業所
一般市 710 都市中 200 位 ｜ 静岡県内 19 位 / 38
（一般市の中で上位寄り）
👨⚕️
医療・福祉従業者
504.2人
一般市 710 都市中 559 位 ｜ 静岡県内 26 位 / 38
（一般市の中で下位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収360万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 静岡県平均は 424 万円（国税庁 2022）
高齢化率27.8%
一般市 746 都市中 486 位 ｜ 静岡県内 25 位 / 39（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率7.6‰
一般市 718 都市中 483 位 ｜ 静岡県内 23 位 / 38（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率1.49%
一般市 746 都市中 251 位 ｜ 静岡県内 17 位 / 39（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜2.5%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.92
一般市 746 都市中 91 位 ｜ 静岡県内 12 位 / 35（一般市の中で上位 20%）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
富士山の麓で暮らしたい人。B級グルメ・やきそばが好きな人。神社仏閣・富士信仰に関心がある人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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