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📍 羽村市
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東京都
はむらし

羽村市

総合評価
B-
羽村の堰と玉川上水・チューリップと工場が共存する多摩の水の街🟠
人口🟢
5.5万人
平均年収🟡
440万円
AI 推定 | この街の参考値 ※ 東京都平均は 623 万円(国税庁 2022)
出生率🟢
8.5‰
高齢化率🟢
26.5%
地価(住宅地)🟢
17.1万円/㎡
昼夜間人口比率🟢
95%
昼間人口÷夜間人口。100 超は昼に人が集まる街
e-Stat・公的統計AI評価随時更新
#東京#玉川上水#多摩川#チューリップ#青梅線#工業#歴史
街の実像
🗺位置
📖Wikipedia
羽村市
羽村市
羽村市(はむらし)は、東京都の多摩地域北西部に位置する市。
🎭 ゆかりの人・作品
出身小林祐三サッカー選手出身中里介山小説家出身高橋知幸アナウンサー出身並木芳雄政治家・通訳者出身森田茉莉バレーボール選手
出典: Wikidata(CC0)
🎭推し活視点で詳しく見る
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
💡 意外な事実🟠
羽村取水堰は1653年に玉川庄右衛門・清右衛門兄弟が江戸の水道水源として多摩川から引いた「玉川上水」の取水口。以来350年以上東京の水供給を支えた歴史的水利施設。現在も多摩地区の一部に水を供給しており「東京の水の源」として史跡に指定されている。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に人口4万人台へ漸減。玉川上水・チューリップの観光ブランドと工業地帯の住宅転換で安定維持。
データ分析
📡 能力レーダー
人口維持力人口の若さ稼ぐ力子育て環境持続安定性
📈 人口推移
5.2%2000→2020
20002005201020152020
出典: e-Stat 国勢調査(2000-2020、5 年ごと)
📊 暮らしの充実度(人口1万人あたり)
🏥
医療・福祉施設数
32.8事業所
一般市 710 都市中 455 位 | 東京都内 33 位 / 60
一般市の中で下位寄り
🎓
教育学習支援業
19.1事業所
一般市 710 都市中 360 位 | 東京都内 17 位 / 60
一般市の中で平均的
🍽
飲食・宿泊業
74.9事業所
一般市 710 都市中 137 位 | 東京都内 20 位 / 60
一般市の中で上位 20%
🛍
小売業
61.1事業所
一般市 710 都市中 593 位 | 東京都内 35 位 / 60
一般市の中で下位 20%
🏭
製造業
27.8事業所
一般市 710 都市中 536 位 | 東京都内 33 位 / 60
一般市の中で下位寄り
👨‍⚕️
医療・福祉従業者
516.1
一般市 710 都市中 535 位 | 東京都内 42 位 / 60
一般市の中で下位寄り
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査(2021年)/ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 / 縦線 = 全国平均(参考)
👨‍👩‍👧子育て視点で詳しく見る
📊 全国比較
平均年収440万円
全国平均:440万円
AI 推定(街固有の参考値)| 東京都平均は 623 万円(国税庁 2022)
高齢化率26.5%
一般市 746 都市中 592 位 | 東京都内 16 位 / 63一般市の中で下位寄り
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
出生率8.5
一般市 718 都市中 283 位 | 東京都内 45 位 / 61一般市の中で上位寄り
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
外国人比率2.42%
一般市 746 都市中 101 位 | 東京都内 24 位 / 63一般市の中で上位 20%
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
完全失業率3.5%
全国平均:2.8%
都道府県平均 | 総務省 労働力調査
財政力指数0.98
一般市 746 都市中 53 位 | 東京都内 12 位 / 39一般市の中で上位 20%
総務省 社会・人口統計体系 2020年度(市区町村別実値)
📌 補助スコア(別ブロック)※ overall(総合)には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
B+
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
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暮らし
👤 向いている人🟠
歴史・水の文化が好きな人。東京西部で静かに暮らしたいファミリー。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
人口
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)
高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)
外国人比率
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)
財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度
平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度(令和4年)
完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均
地価(住宅地)
国土交通省 不動産情報ライブラリ(reinfolib)2022〜2024年
総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出
AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude(生成AI)
市区町村実値都道府県平均統計データ算出AI生成
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