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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身加藤英美里歌手・日本の声優出身酒井まゆ日本の漫画家出身海老原博幸ボクサー出身金井勇太俳優出身松下進テレビプロデューサー・イラストレーター・ギタリスト出身EBBY作曲家・音楽プロデューサー・作詞家出身ニイルセン芸術家出身下畑良介音楽家出身仲村美香ファッションモデル出身土田望未バレーボール選手出身塩澤英真俳優出身小清水一揮俳優・日本の声優・子役出身山本佑機キックボクサー出身松山剛脚本家・小説家出身窪田まり子日本の漫画家出身新井和輝ベーシスト・ギタリスト出身大泉成子俳優・タレント出身吉山潤伍野球選手出身工藤啓活動家出身堀田昇吾サッカー選手出身ワチュク・ナァツプロボクサー終焉の地三原葉子俳優・アダルトモデル・モデル終焉の地ダンテス・ダイジ終焉の地平田博則数学者・囲碁棋士終焉の地来栖良航空機関士終焉の地風見章子俳優
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
横田基地（正式名称：横田飛行場）は東京都福生市・武蔵村山市・瑞穂町・立川市にまたがる米空軍の大規模基地。基地の街として発達した福生市の昭島通り・国道16号沿いには1950〜60年代の米国カルチャーを今に伝えるショップが残り、「フッサ」として知られる独特の文化を形成している。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も横田基地が存続する限り独自の多文化文化を維持。基地経済依存のリスクも継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 6.5%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
33.7事業所
一般市 710 都市中 429 位 ｜ 東京都内 30 位 / 60
（一般市の中で下位寄り）
🎓
教育学習支援業
18.1事業所
一般市 710 都市中 421 位 ｜ 東京都内 18 位 / 60
（一般市の中で平均的）
🍽
飲食・宿泊業
73事業所
一般市 710 都市中 151 位 ｜ 東京都内 21 位 / 60
（一般市の中で上位寄り）
🛍
小売業
76.6事業所
一般市 710 都市中 491 位 ｜ 東京都内 22 位 / 60
（一般市の中で下位寄り）
🏭
製造業
20.9事業所
一般市 710 都市中 619 位 ｜ 東京都内 37 位 / 60
（一般市の中で下位 20%）
👨⚕️
医療・福祉従業者
547.4人
一般市 710 都市中 484 位 ｜ 東京都内 36 位 / 60
（一般市の中で下位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収410万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 東京都平均は 623 万円（国税庁 2022）
高齢化率27%
一般市 746 都市中 598 位 ｜ 東京都内 18 位 / 63（一般市の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率7.8‰
一般市 718 都市中 208 位 ｜ 東京都内 40 位 / 61（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率5.46%
一般市 746 都市中 16 位 ｜ 東京都内 8 位 / 63（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.5%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.76
一般市 746 都市中 208 位 ｜ 東京都内 25 位 / 39（一般市の中で上位寄り）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
B+
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
アメリカン文化・多文化環境が好きな人。東京西部で個性的な街に住みたい人。
🏙️ 似たタイプの街
🔗 福生市に似た街
📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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