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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身長谷部浩平棋士出身日向野知恵ボクサー出身古川竜生画家出身近藤きらら俳優出身小野塚久枝研究者出身森谷真理ヴォーカリスト・オペラ歌手出身成瀬善久野球選手出身神山雄一郎競輪選手出身小池里奈俳優・子役・タレント出身海老沼匡柔道家出身髙谷裕亮野球選手出身片浦弘道物理学者出身スギタヒロシお笑いタレント出身中島清文出身北村悠俳優・歌手出身原田琢磨俳優出身左巻健男出身慶野義雄政治学者出身梨屋アリエ小説家出身森山嘉久料理長出身武田静加ファッションモデル出身江原三郎弁護士・政治家出身河内忠吾野球選手出身渡辺徹俳優・歌手・司会者出身田名網英二野球選手出身白沢みきアナウンサー・ジャーナリスト出身福田雄一脚本家・劇作家・映画監督終焉の地風戸裕エンジニア・レーシングドライバー
出典: Wikidata(CC0)
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
小山市は江戸時代に「小山評定」(1600年)が行われた地として知られる。徳川家康が会津征伐を中断し関ケ原へ向かう決断をした歴史的舞台。
🔮 2050年の予測🟠
2050年も16万〜17万人を維持。交通インフラの強みと首都圏への近接性で安定した都市として継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 5.7%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査(2000-2020、5 年ごと)
📊 暮らしの充実度(人口1万人あたり)
🏥
医療・福祉施設数
30.7事業所
一般市 710 都市中 520 位 | 栃木県内 16 位 / 25
(一般市の中で下位寄り)
🎓
教育学習支援業
17.2事業所
一般市 710 都市中 478 位 | 栃木県内 19 位 / 25
(一般市の中で下位寄り)
🍽
飲食・宿泊業
52事業所
一般市 710 都市中 373 位 | 栃木県内 8 位 / 25
(一般市の中で平均的)
🛍
小売業
74.4事業所
一般市 710 都市中 507 位 | 栃木県内 19 位 / 25
(一般市の中で下位寄り)
🏭
製造業
34.7事業所
一般市 710 都市中 460 位 | 栃木県内 22 位 / 25
(一般市の中で下位寄り)
👨⚕️
医療・福祉従業者
416.4人
一般市 710 都市中 655 位 | 栃木県内 18 位 / 25
(一般市の中で下位 20%)
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査(2021年)/ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 / 縦線 = 全国平均(参考)
📊 全国比較
平均年収380万円
全国平均:440万円
AI 推定(街固有の参考値)| 栃木県平均は 420 万円(国税庁 2022)
高齢化率24%
一般市 746 都市中 654 位 | 栃木県内 22 位 / 25(一般市の中で下位 20%)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
出生率8.5‰
一般市 718 都市中 248 位 | 栃木県内 6 位 / 25(一般市の中で上位寄り)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
外国人比率3.62%
一般市 746 都市中 43 位 | 栃木県内 2 位 / 25(一般市の中で上位 20%)
e-Stat 住民基本台帳(市区町村別実値)
〜完全失業率〜2.9%
全国平均:2.8%
都道府県平均 | 総務省 労働力調査
財政力指数0.98
一般市 746 都市中 61 位 | 栃木県内 4 位 / 25(一般市の中で上位 20%)
総務省 社会・人口統計体系 2020年度(市区町村別実値)
📌 補助スコア(別ブロック)※ overall(総合)には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
A-
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
東京に通いながら栃木で暮らしたい人。物流・製造業勤務者。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳(総務省)最新年(e-Stat)●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度(令和4年)▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価(住宅地)
国土交通省 不動産情報ライブラリ(reinfolib)2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude(生成AI)―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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