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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
水戸市
水戸市（みとし）は、茨城県の県央地域に位置する市。茨城県の県庁所在地であり、中核市、保健所政令市、中枢中核都市に指定されている。1889年（明治22年）4月1日市制施行。
🎭 ゆかりの人・作品
出身松本尚人競泳選手出身渡邉美奈柔道家出身SATOちドラマー・音楽家出身藤田東湖国学者出身藤田幽谷出身松平忠和侍出身石川直人サッカー選手出身堀義人実業家出身鳥飼行博経済学者出身岩井恭平小説家出身石田剛規俳優・バスケットボール選手出身小口幸太ボクサー出身大月俊倫エグゼクティブ・プロデューサー・取締役・常務出身橘孝三郎活動家出身伊藤正徳 (軍事評論家)著作家・ジャーナリスト出身TOSHI-LOW出身きたたかし作曲家・歌手・音楽プロデューサー出身藤田小四郎出身クミコ歌手・ピアニスト・ラジオパーソナリティ出身バズソー山辺ボクサー出身七海ひろき俳優・歌手・日本の声優出身三上亮コンサートマスター・ヴァイオリニスト出身三塚優子出身三輪野勇出身中島ゆたか俳優出身中村彝画家終焉の地早川正昭作曲家・指揮者・大学教員終焉の地会沢正志斎政治学者・哲学者終焉の地宮本征勝サッカー指導者・サッカー選手終焉の地徳川慶朝写真家
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
偕楽園は1842年に水戸藩主・徳川斉昭が造営した大名庭園で日本三名園のひとつ。約3000本の梅が植えられ2〜3月が見頃。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に25万〜26万人へ微減。偕楽園・水戸黄門観光と県庁所在地機能で茨城県の中心都市として継続。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 3.1%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
38.6事業所
中核市 61 都市中 28 位 ｜ 茨城県内 1 位 / 44
（中核市の中で平均的）
🎓
教育学習支援業
20.9事業所
中核市 61 都市中 13 位 ｜ 茨城県内 5 位 / 44
（中核市の中で上位寄り）
🍽
飲食・宿泊業
64.6事業所
中核市 61 都市中 16 位 ｜ 茨城県内 5 位 / 44
（中核市の中で上位寄り）
🛍
小売業
92.1事業所
中核市 61 都市中 20 位 ｜ 茨城県内 12 位 / 44
（中核市の中で上位寄り）
🏭
製造業
20.2事業所
中核市 61 都市中 45 位 ｜ 茨城県内 38 位 / 44
（中核市の中で下位寄り）
👨⚕️
医療・福祉従業者
652.7人
中核市 61 都市中 34 位 ｜ 茨城県内 4 位 / 44
（中核市の中で平均的）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収380万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 茨城県平均は 424 万円（国税庁 2022）
高齢化率26%
中核市 61 都市中 47 位 ｜ 茨城県内 39 位 / 44（中核市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率7.8‰
中核市 61 都市中 19 位 ｜ 茨城県内 6 位 / 44（中核市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率1.04%
中核市 61 都市中 34 位 ｜ 茨城県内 31 位 / 44（中核市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.86
中核市 61 都市中 19 位 ｜ 茨城県内 10 位 / 44（中核市の中で上位寄り）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
B
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
偕楽園の梅・日本庭園が好きな人。水戸黄門・歴史好き。
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📰 水戸市が登場する特集・ガイド
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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