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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身福田晃治出身米谷真一子役・野球選手出身細川晃弘俳優出身胡口和雄アナウンサー・スポーツ解説者出身草野歩出身藤井厳喜評論家出身藤井学アナウンサー出身藤原恵子ディスクジョッキー出身藤谷周平野球選手出身藺草英己アナウンサー出身西田彩香俳優・歌手・タレント出身足立慎史空手家出身野田仁実主婦出身野田美佳子アナウンサー出身金井茂俳優・政治家出身長谷部恵介俳優出身関本淳騎手出身関本秀幸騎手出身須賀宣之アナウンサー出身高橋二号俳優・タレント出身鮎ゆうき俳優出身麻田奈美モデル出身石井伸昂作曲家・編曲家出身天羽希純モデル出身伊藤健太アナウンサー出身鈴木千代バレーボール選手出身鈴木太一脚本家・映画監督出身田島衛政治家出身美園さくら出身中村祐太野球選手
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
江戸川区は東京23区の中で最も人口が多い区（約70万人）。葛西臨海水族館は日本最大級の水族館として年間300万人が訪れる。区内にはベトナム人コミュニティが形成されておりベトナム料理店が密集する通りがある。
🔮 2050年の予測🟠
2050年、多文化共生都市として外国人比率が15%超に達し、多言語行政サービスの先進区として全国モデルに。人口は70万人規模を維持。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 40.9%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
25.9事業所
特別区 23 都市中 22 位 ｜ 東京都内 55 位 / 60
（特別区の中で下位 20%）
🎓
教育学習支援業
9.3事業所
特別区 23 都市中 21 位 ｜ 東京都内 58 位 / 60
（特別区の中で下位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
36.9事業所
特別区 23 都市中 22 位 ｜ 東京都内 46 位 / 60
（特別区の中で下位 20%）
🛍
小売業
48.7事業所
特別区 23 都市中 22 位 ｜ 東京都内 50 位 / 60
（特別区の中で下位 20%）
🏭
製造業
39.6事業所
特別区 23 都市中 14 位 ｜ 東京都内 26 位 / 60
（特別区の中で下位寄り）
👨⚕️
医療・福祉従業者
389.5人
特別区 23 都市中 23 位 ｜ 東京都内 60 位 / 60
（特別区の中で下位 20%）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収623万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 東京都平均は 623 万円（国税庁 2022）
高齢化率20.9%
特別区 23 都市中 11 位 ｜ 東京都内 45 位 / 63（特別区の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率5.3‰
特別区 23 都市中 16 位 ｜ 東京都内 23 位 / 61（特別区の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率4.56%
特別区 23 都市中 8 位 ｜ 東京都内 9 位 / 63（特別区の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.5%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
〜財政力指数〜0.85
全国平均：0.52
都道府県平均 ｜ 総務省 地方財政状況調査
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
コスパよく東京に住みたいファミリー。多文化的な環境が好きな人。水族館や自然が好きな人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）▲財政力指数
総務省 社会・人口統計体系都道府県平均▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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