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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身飯野健二棋士出身高崎亮平サッカー選手出身高橋利光キーボーディスト・編曲家出身高橋貞二俳優出身高野直子テレビプロデューサー・アナウンサー出身鵺りつき日本の漫画家・イラストレーター出身鹿野浩司野球選手出身長谷川絵美アルペンスキー選手出身池田裕一シンガーソングライター・音楽家出身黒沢哲哉著作家出身咲希あかね出身高田茜バレエダンサー出身米谷優フリースタイルスキー選手出身宍戸清志力士出身熊野隆司俳優・ボクサー出身西正実業家出身川畑要俳優・歌手出身セクシーJお笑いタレント出身柳田光綺スポーツ選手出身角田秀穂政治家出身大貫美奈子バレーボール選手出身二階堂善弘出身田原愛里スポーツ選手出身尾崎世界観歌手・ラジオパーソナリティ・小説家出身ウルフアロン柔道家・プロレスラー出身竹内真二政治家出身中村俊夫音楽プロデューサー・音楽評論家出身並木万里菜アナウンサー出身佐久間健公認会計士出身出口正子歌手
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
柴又は映画男はつらいよ（渥美清主演・全48作）のロケ地として全国的に有名な下町。寅さんの銅像・博物館が整備され映画ファンの聖地巡礼スポットに。葛飾区は東京23区の中でも最も町工場が多い区のひとつ。
🔮 2050年の予測🟠
2050年、柴又・金町エリアの再整備が進みながらも寅さん文化は観光コンテンツとして保護。町工場の廃業後跡地に住宅・公園が整備される。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▲ 7.8%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
31.8事業所
特別区 23 都市中 19 位 ｜ 東京都内 39 位 / 60
（特別区の中で下位 20%）
🎓
教育学習支援業
10.7事業所
特別区 23 都市中 19 位 ｜ 東京都内 54 位 / 60
（特別区の中で下位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
50.4事業所
特別区 23 都市中 17 位 ｜ 東京都内 30 位 / 60
（特別区の中で下位寄り）
🛍
小売業
64.2事業所
特別区 23 都市中 13 位 ｜ 東京都内 30 位 / 60
（特別区の中で平均的）
🏭
製造業
65.7事業所
特別区 23 都市中 6 位 ｜ 東京都内 9 位 / 60
（特別区の中で上位寄り）
👨⚕️
医療・福祉従業者
491.9人
特別区 23 都市中 17 位 ｜ 東京都内 48 位 / 60
（特別区の中で下位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収623万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 東京都平均は 623 万円（国税庁 2022）
高齢化率24.7%
特別区 23 都市中 1 位 ｜ 東京都内 24 位 / 63（特別区の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率5.9‰
特別区 23 都市中 21 位 ｜ 東京都内 29 位 / 61（特別区の中で下位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率4.24%
特別区 23 都市中 12 位 ｜ 東京都内 13 位 / 63（特別区の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜3.5%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
〜財政力指数〜0.81
全国平均：0.52
都道府県平均 ｜ 総務省 地方財政状況調査
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
下町文化が好きな人。寅さんファン。庶民的な東京暮らしを愛する人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）▲財政力指数
総務省 社会・人口統計体系都道府県平均▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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