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e-Stat・公的統計AI評価随時更新
📑目次
街の実像
📖Wikipedia
🎭 ゆかりの人・作品
出身麻生太郎政治家・起業家・経済学者出身手島和希サッカー選手出身麻生太賀吉政治家・起業家出身財津俊一郎サッカー選手出身有光亮太サッカー選手出身麻生泰実業家出身白都真理俳優・映画俳優出身肘井ミカ俳優出身久保康生野球選手出身小鶴誠野球選手出身中村裕二野球選手出身今福将雄俳優出身堀江里沙シンガーソングライター出身大崎平八郎経済学者出身大藤真紀タレント出身成元一真俳優出身村上ゆきピアニスト・シンガーソングライター出身松井隆昌野球選手出身松永孝之日本の漫画家出身栗崎昇芸術家出身横山博人映画監督出身牟田桂子脚本家出身福澤洋一野球指導者・野球選手出身みづきあかりグラビアアイドル・モデル出身花村仁八郎実業家出身西江一郎野球選手出身谷村孝スポーツ選手出身辻内智貴小説家出身野口正明野球選手出身陸奥A子日本の漫画家
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
飯塚市出身の棋士・藤井聡太（実際は愛知県瀬戸市出身だが）…ではなく、囲碁・将棋の不思議な縁はない。ただし旧伊藤伝右衛門邸は白蓮（柳原白蓮、大正天皇のいとこ）が暮らした豪邸として有名で、大河ドラマのモデルにもなっている。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に10万人台へ減少。福岡市の衛星都市としてのIT・製造業集積が継続。大学との連携で若者確保を図る。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 5.3%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
46事業所
一般市 710 都市中 105 位 ｜ 福岡県内 18 位 / 73
（一般市の中で上位 20%）
🎓
教育学習支援業
15.1事業所
一般市 710 都市中 594 位 ｜ 福岡県内 34 位 / 73
（一般市の中で下位 20%）
🍽
飲食・宿泊業
59.8事業所
一般市 710 都市中 276 位 ｜ 福岡県内 15 位 / 73
（一般市の中で上位寄り）
🛍
小売業
99.6事業所
一般市 710 都市中 310 位 ｜ 福岡県内 21 位 / 73
（一般市の中で平均的）
🏭
製造業
27.7事業所
一般市 710 都市中 538 位 ｜ 福岡県内 39 位 / 73
（一般市の中で下位寄り）
👨⚕️
医療・福祉従業者
882.9人
一般市 710 都市中 81 位 ｜ 福岡県内 12 位 / 73
（一般市の中で上位 20%）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収310万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 福岡県平均は 393 万円（国税庁 2022）
高齢化率31.2%
一般市 746 都市中 405 位 ｜ 福岡県内 36 位 / 74（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率7.2‰
一般市 718 都市中 93 位 ｜ 福岡県内 26 位 / 74（一般市の中で上位 20%）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率0.96%
一般市 746 都市中 427 位 ｜ 福岡県内 34 位 / 74（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜4%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.51
一般市 746 都市中 446 位 ｜ 福岡県内 35 位 / 60（一般市の中で平均的）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
C-
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
福岡近郊でコストを抑えて暮らしたい人。製造業・IT系の就職希望者。炭鉱の歴史に関心がある人。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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