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📑目次
街の実像
📖Wikipedia
羽曳野市
羽曳野市（はびきのし）は、大阪府南河内地域に位置する市。ぶどうとイチジクの栽培が盛ん。また古墳などの古代史跡の多い地としても知られる。1959年（昭和34年）市制施行。本項では市制前の名称である南大阪町（みなみおおさかちょう）についても述べる。
🎭 ゆかりの人・作品
出身ダルビッシュ有野球選手・プロ野球選手出身内博貴俳優・歌手・モデル出身まことドラマー・音楽家・作詞家出身上西小百合政治家・タレント出身中山香里プロレスラー出身小倉義人出身山本諭俳優出身朝井まかて著作家・小説家出身榎原美樹記者・協議の司会進行役出身比留木剛史アナウンサー出身浅田満実業家出身村松珠希プロ野球選手出身ブルドーザー亜未沙プロレスラー出身ダルビッシュ翔終焉の地山田兼士詩人・翻訳家・大学教員終焉の地森下二次也経済学者
出典: Wikidata（CC0）
AI総評
🤖 AI総評🟠AI 推定
▌
💡 意外な事実🟠
羽曳野市の古市古墳群には全長425mの応神天皇陵（誉田御廟山古墳）など大型前方後円墳が集中。2019年にユネスコ世界文化遺産に登録された「百舌鳥・古市古墳群」の一翼を担う。道明寺天満宮は2月の梅まつりで有名。
🔮 2050年の予測🟠
2050年に人口8万人台へ漸減。世界遺産・古墳群の観光ブランドで交流人口維持。
データ分析
📡 能力レーダー
📈 人口推移
▼ 6%2000→2020
出典: e-Stat 国勢調査（2000-2020、5 年ごと）
📊 暮らしの充実度（人口1万人あたり）
🏥
医療・福祉施設数
37.1事業所
一般市 710 都市中 332 位 ｜ 大阪府内 34 位 / 74
（一般市の中で平均的）
🎓
教育学習支援業
17.6事業所
一般市 710 都市中 457 位 ｜ 大阪府内 20 位 / 74
（一般市の中で下位寄り）
🍽
飲食・宿泊業
32.6事業所
一般市 710 都市中 645 位 ｜ 大阪府内 61 位 / 74
（一般市の中で下位 20%）
🛍
小売業
60.1事業所
一般市 710 都市中 605 位 ｜ 大阪府内 50 位 / 74
（一般市の中で下位 20%）
🏭
製造業
45.3事業所
一般市 710 都市中 302 位 ｜ 大阪府内 35 位 / 74
（一般市の中で平均的）
👨⚕️
医療・福祉従業者
720.9人
一般市 710 都市中 238 位 ｜ 大阪府内 20 位 / 74
（一般市の中で上位寄り）
出典: e-Stat 経済センサス 活動調査（2021年）／ 教育学習支援業は学習塾等を含む事業所数 ／ 縦線 = 全国平均（参考）
📊 全国比較
平均年収355万円
全国平均：440万円
AI 推定（街固有の参考値）｜ 大阪府平均は 453 万円（国税庁 2022）
高齢化率27%
一般市 746 都市中 436 位 ｜ 大阪府内 12 位 / 74（一般市の中で平均的）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
出生率8.5‰
一般市 718 都市中 204 位 ｜ 大阪府内 51 位 / 73（一般市の中で上位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
外国人比率0.87%
一般市 746 都市中 457 位 ｜ 大阪府内 59 位 / 74（一般市の中で下位寄り）
e-Stat 住民基本台帳（市区町村別実値）
〜完全失業率〜4.2%
全国平均：2.8%
都道府県平均 ｜ 総務省 労働力調査
財政力指数0.57
一般市 746 都市中 391 位 ｜ 大阪府内 35 位 / 43（一般市の中で平均的）
総務省 社会・人口統計体系 2020年度（市区町村別実値）
📌 補助スコア（別ブロック）※ overall（総合）には未組込
D
🎭 文化・エンタメ
聖地作品・88 選認定・ゆかり人物・多様性
B+
🛡 土砂災害リスク
国土数値情報 A33 / 洪水・地震・津波・治安は順次追加予定
土地・家
暮らし
👤 向いている人🟠
歴史・古代史が好きな人。大阪南部でゆったり暮らしたいファミリー。
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📋 データ出典
指標出典・機関利用年度
●人口
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●高齢化率・出生率・社会増減率・人口推移
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●外国人比率
e-Stat 住民基本台帳（総務省）最新年（e-Stat）●財政力指数
総務省 社会・人口統計体系2020年度▲平均年収
国税庁 民間給与実態統計調査2022年度（令和4年）▲完全失業率
総務省 労働力調査都道府県平均●地価（住宅地）
国土交通省 不動産情報ライブラリ（reinfolib）2022〜2024年◎総合グレード・各軸スコア
上記統計データをもとに算出―◌AI総評・意外な事実・2050年予測
Anthropic Claude（生成AI）―●市区町村実値▲都道府県平均◎統計データ算出◌AI生成
📐 計算方法・閾値の全公開・比較ランクのルール・データの限界と拡充計画は データについて ページで全公開しています。
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